标签： AI工程师用户指南

基于图片或目标框对图片的各项特征，如模糊度、亮度进行分析，并绘制可视化曲线，帮助处理数据集。 您还可以选择数据集的多个版本，查看其可视化曲线，进行对比分析。 背景信息 只有“物体检测”和“图像分类”的数据集支持数据特征分析。 只有发布后的数…

当前ModelArts同时存在新版训练管理和旧版训练管理功能。旧版训练管理功能仅对部分存量用户可见，新用户不可见。 当前章节仅介绍了旧版训练，旧版训练即将下线，推荐用户使用新版训练，新版训练管理文档请参考模型训练。 新旧训练的差异请参考常见…

ModelArts支持您使用自定义镜像创建训练作业和创建AI应用。在制作和上传自定义镜像之前，您需要了解以下内容： SWR服务。 容器镜像服务（Software Repository for Container，简称SWR）是一种支持镜像全…

数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景，能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量，同时会生成相应的标签。在深度学习领域，增强有重要的意义，能提升模型的泛化能力，增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始…

ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量，以免对后续操作（如数…

算法概述 在实际业务场景中，模型维护是一个长期的过程，比如说按照每周、每月进行数据重训练，或者累计数据至一定量时进行定期的重训练。如果将全量的数据用于重训练，需要耗费较大的标注人力和训练耗时。为了提升模型维护效率，可以采用基于难例数据的重训…

停止训练作业 在训练作业列表中，针对“运行中”的训练作业，您可以单击“操作”列的“停止”，停止正在运行中的训练作业。 训练作业停止后，ModelArts将停止计费。如果停止的训练作业已勾选“保存作业参数”，其设置的作业参数将继续保存至“作业…

在整个AI全流程开发过程中，ModelArts支持多种类型的训练作业。根据您的算法来源不同，选择不同的创建方式。 训练作业的几种算法来源 算法管理 算法管理中，管理了用户自己创建的算法和AI Gallery订阅的算法，您可以使用算法管理中的…

创建训练作业时，您可以将训练作业的参数保存在ModelArts中，再次创建训练作业时，可一键使用已存储的作业参数，使得训练作业的创建高效便捷。 在创建训练作业、编辑训练作业、查看训练作业等操作过程中，保存的作业参数都将存储在“作业参数管理”…