标签： AI工程师用户指南

ModelArts的AI Gallery，发布了较多官方算法，可以帮助AI开发者快速开始训练和部署模型。对于不熟悉ModelArts的用户，可以快速订阅官方推荐算法实现模型训练全流程。 AI Gallery不仅可以订阅官方发布算法，也支持用…

本章详细介绍ModelArts支持的常用AI框架以及使用AI框架编写创建训练作业的训练代码。 训练管理支持的AI常用框架 当前ModelArts支持的AI引擎及对应版本如下所示。 表1 旧版训练作业支持的AI引擎 工作环境 适配芯片 系统架…

针对您创建的算法，或者是从AI Gallery订阅的算法，支持快速使用此算法创建训练作业，构建模型。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据上传至OBS目录。 “算法管理”中，已创建算法…

如果您在本地使用一些常用框架完成算法开发，如TensorFlow、MindSpore等AI引擎，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传…

如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架，您可以将算法构建为一个自定义镜像，通过自定义镜像创建训练作业。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 如果“算法来源”为“…

训练作业运行结束后，ModelArts将自动为您的模型进行评估，并且给出调优诊断和建议，详细功能描述请参见评估结果。 针对使用预置算法创建训练作业，无需任何配置，即可查看此评估结果。 针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业，…

ModelArts在数据集管理过程中，针对同一个数据源，对不同时间标注后的数据，按版本进行区分，方便后续模型构建和开发过程中，选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后，您可以将数据集当前状态进行发布，生成一个新的数据集版本。 关于数据集…

本章节仅适用于指导在旧版训练模块中使用自定义镜像功能（旧版训练模块仅对部分存量用户可见，新用户不可见）。新版训练模块中使用自定义镜像功能请见训练管理中使用自定义镜像介绍。 本示例所需的文件存储在Github仓库中。本示例使用MNIST数据集…

导入数据集时，使用存储在OBS的数据时，数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“表格”和“声音分类”类型的数据集，支持从OBS目录导入数据。其中，“表格”类型的数据…

如果 Ascend-Powered-Engine 常用框架无法满足您的需求，您可以将算法构建为一个自定义镜像，通过自定义镜像创建训练作业。 基于自定义镜像训练模型仅适用于旧版训练模块（仅对部分存量用户可见，新用户不可见），新版训练请参见使用…