对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换AI应用的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功…

在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业,无需推理代码和配置文件,其生成的模型可直…

针对ModelArts中创建的AI应用,支持以下三种发布方式: 发布至AI Gallery AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案…

在AI Gallery中,支持订阅官方发布或者他人分享的模型,订阅后的模型,可推送至ModelArts模型管理中,进行统一管理。 我的订阅模型与云服务订阅模型的区别: 在管理控制台,模型管理所在位置不同。我的订阅统一管理在“AI应用管理&g…

为方便溯源和AI应用反复调优,在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能,您可以基于版本对AI应用进行管理。 前提条件 已在ModelArts中创建AI应用。 创建新版本 在“AI应用管理 > AI应用”页面,单击操作列的“创…

背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 访问…

输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“…

操作场景 通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则,用户可自定义监控目标与通知策略,及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况,从而起到预警作用。 设置ModelArts服务和模型的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、…

输入 系统预置物体检测输入输出模式,适用于物体检测的模型,使用该模式的模型被标识为物体检测模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTP”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”…

输入 系统预置预测分析输入输出模式,适用于预测分析的模型,使用该模式的模型将被标识为预测分析模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTP”,请求方法为“POST”,调用方需采用“application/json”内容类型,发送预测请求,请…