
AI应用部署为在线服务成功后,您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同(JSON文本或文件),测试服务包括如下两种方式: JSON文本预测:如当前部署服务的AI应用,其输入类型指定的为JSON文本类,即…
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AI应用部署为在线服务成功后,您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同(JSON文本或文件),测试服务包括如下两种方式: JSON文本预测:如当前部署服务的AI应用,其输入类型指定的为JSON文本类,即…
AI应用准备完成后,您可以将AI应用部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。 约束与限制 单个用户最多可创建20个在线服务。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。 由于在线运行需消耗资源,确保…
若在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功。部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。用户可以通过AK/SK签名认证方式调用API。 使用AK/SK认证时,您可以通过APIG S…
部署在线服务支持开启APP认证,即ModelArts会为服务注册一个支持APP认证的接口,为此接口配置APP授权后,用户可以使用授权应用的AppKey+AppSecret或AppCode调用该接口。 针对在线服务的APP认证,具体操作流程如…
简介 搭载MindSpore AI引擎,运行环境为“python3.5”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上…
简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在…
简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在…
简介 搭载MXNet1.2.1 AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS…
简介 搭载MXNet1.2.1 AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS…
简介 搭载PyTorch1.0AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上…