背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 访问…
输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“…
当您在部署批量服务时,会选择输出数据目录位置,您可以查看“运行完成”状态的批量服务运行结果。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“部署上线>批量服务”,进入“批量服务”管理页面。 单击状态为“运行完成”的目…
针对其他EI云服务开发的AI应用,您可以订阅AI应用,并在ModelArts管理控制台,快速部署为边缘服务。 在“云服务订阅AI应用”中,AI应用具备几种状态:“正常”、“未支付”、“已过期”。 “正常”:表示已付费,可以使用的AI应用。请…
针对已完成调测的API,可以将在线服务API集成至生产环境中应用。 前提条件 确保在线服务一直处于“运行中”状态,否则会导致生产环境应用不可用。 集成方式 ModelArts在线服务提供的API是一个标准的Restful API,可使用HT…
训练并保存模型 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf mnist…
训练模型 from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional…
描述 未定义的模式,即不定义具体的输入输出格式,请求的输入输出完全由模型决定。当现有的输入输出模式不适合模型的场景时,才考虑选择该模式。使用未定义模式导入的模型无法部署批量服务,同时服务的预测界面可能无法正常工作。 输入 不限。 输出 不限…