TensorFlow存在两种接口类型,keras接口和tf接口,其训练和保存模型的代码存在差异,但是推理代码编写方式一致。 训练模型(keras接口) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18…
训练并保存模型 “lenet_train_test.prototxt”文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3…
训练并保存模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 from pyspark.ml import Pipeline, PipelineModel from …
训练并保存模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import json import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from skl…
训练并保存模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 import pandas as pd import xgboost…
TensorFlow TensorFlow 2.1 PyTorch Caffe XGBoost Pyspark Scikit Learn 父主题: 推理规范说明 同意关联代理商云淘科技,购买华为云产品更优惠(QQ 78315851) 内容没…
训练并保存模型 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf mnist…
训练模型 from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional…