概述 对输入数据集,按照选择的一些列,进行排序,生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说…
概述 对数据集的某些数值列,根据均值和方差进行标准化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 …
概述 读取文本格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_path 文本数据文件所在的路径 line_separator 分隔符,默认为换行符” “ columns_str 列名以逗号…
概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,森林中的每一棵决策树分别进行判断,哪一类被选择最多,就预测这个样本…
为了评估模型的准确性,通常会基于标准数据集来测试模型。算法套件当前发布了五种mini数据集,包括coco2017_sample,imagenet2012_sample,cityscapes_custom_sample,coco_stuff和…
本小节介绍了基于算法开发套件进行算法的训练、测试和推理等阶段的相关参数。 其中,训练、测试支持单节点或多节点分布式运行,单节点分布式启动时只需给定local_size,即会在一个机器上启动多次算法脚本,从而实现单节点多进程;多节点分布式启动…
ma-cli可以使用add-template命令将镜像模板加载到指定文件夹下,默认路径为当前命令所在的路径。 比如${current_dir}/.ma/${template_name}/。也可以通过–dest命令指定保存的路径。…
执行ma-cli dli-job get-job查询DLI Spark作业列表或单个作业详情。 ma-cli dli-job get-job -h Usage: ma-cli dli-job get-job [OPTIONS] Get DL…
本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studi…
概述 对数据集选择出来的某列,画出其条形图,字符串列显示每个特征出现的数目,数值列显示每个数值区间对应的样本数目。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中…