概述 “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输…
# 根据flow config,一键运行所有任务 > python manage.py flow –cfg algorithms/ivgSegmentation/config/sample/config.py 父主题: 算法开发套件…
ma-cli提供了一些常用的镜像构建模板,模板中包含了在ModelArts Notebook上进行Dockerfile开发的牵引指导。 $ ma-cli image get-template -h Usage: ma-cli image g…
执行ma-cli ma-job get-flavor命令查询ModelArts训练的资源规格。 $ ma-cli ma-job get-flavor -h Usage: ma-cli ma-job get-flavor [OPTIONS] …
Notebook的JupyterLab中提供了多种方式上传文件。 上传文件要求 对于大小不超过100MB的文件直接上传,并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 对于大小超过100MB不超过5GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传…
用户通过自定义算子功能,可以实现个性化的算子编写。 用户单击“新增自定义算子”图标,新建并打开一个模板算子,即一个算子编辑器(相当于Ipython Notebook的一个cell),输入自定义算子名称,即可以在新建的算子编辑器里面实现自定义…
概述 设置数据集的元数据信息。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 col…
概述 根据用户输入的桶的个数,按照分位数分桶,将用户指定的某个数值列离散化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数…
概述 读取parquet格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path parquet数据文件所在的路径 样例 params = { “input_file_path”: “” # @para…
概述 “朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型,用户在使用时需要指定数据的“Role”字段,默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型,且只能选择其一种。 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的…