标签： 开发环境

概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基…

概述 根据输入的spark pipeline类型的模型，对数据集进行预测。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 pipel…

导航按钮 算链编排界面导航栏提供丰富的界面操作，包括运行、保存、清除、撤销、恢复等功能。 图1 算链编排界面导航栏 表1 导航栏功能说明 图标 操作名称 功能说明 运行算链 运行界面上的算链。 保存算链 保存算链。 清除算链 一键清除画布所…

执行ma-cli ma-job submit命令提交ModelArts训练作业。 ma-cli ma-job submit命令需要指定一个位置参数YAML_FILE表示作业的配置文件路径，如果不指定该参数，则表示配置文件为空。配置文件是一个…

前提条件 VS Code已连接到Notebook。 Step1上传本地代码到云端开发环境 在VS Code界面，单击“File > OpenFolder”打开云端路径。 图1 Open Folder 选择要打开的路径，单击“OK”。 …

概述 采用决策树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_mode…

概述 “缺失值填充”节点用来将某些列出现的缺失值（如空值、指定的值）替换为均值或者中位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型…

概述 将数据集指定的某些数字列，转换到一定的数值范围（例如0和1之间）。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集…

概述 读取用户于DLI服务创建的外表（OBS表）。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 DLI_database 用户的目标DLI数据库名称 DLI_table 用户的目标DLI数据库中目标DLI外表（OBS表）的名称 样例 …

概述 对mmlspark python包中LightGBM分类的封装 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark…