概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵…
新建算链 单击Launcher界面的MLS Editor图标,或者单击JupyterLab导航栏“File >New >MLS Editor”菜单,在新弹出的Kernel选择框中选择相应Kernel,即可创建一个新的算链。 创建…
执行ma-cli ma-job get-event命令查看ModelArts训练作业事件。 $ ma-cli ma-job get-event -h Usage: ma-cli ma-job get-event [OPTIONS] Get …
概述 采用梯度提升树分类算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_classify_model参数,表示直接根…
概述 使用p范式对向量进行正则化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数…
概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params …
概述 “支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型,支持二分类和多分类。该节点采用Trust Region Newton Method(TRON)算法优化L2-SVM模型,更适用于大规模数据的建模,模型训练效率更高。 算法实现方式的简介…
概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标:mae、mse、rm…
上传算链 单击上传自定义算链图标,从本地上传算链,如图1所示,当前版本仅支持上传mls文件。 图1 上传自定义算链 下载算链 对算链单击右键,选择下载,即可将算链下载到本地,如图2所示。算子会以mls文件(后缀为.mls)下载到本地。 图2…
已经部署的模型和在线服务可以在ModelArts控制台上手动删除,也可以在Notebook中通过ModelArts SDK删除。 执行删除操作不可逆,请谨慎删除模型和在线服务! 根据模型ID删除已部署模型。 from modelarts.s…