华为云服务器应用软件的缺陷分类_云淘科技
1. 软件缺陷分类的作用 最近先后几波同事找到我这边来讨论软件缺陷分类。 第一波：需要用缺陷分类用于业界软件漏洞的分类。根据上月底国家缺陷漏洞库CNNVD发布《2022年度网络安全漏洞态势报告》显示，2022年度新增漏洞近2万5千个，达到历…
华为云AI开发平台ModelArtsFM算法_云淘科技
概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspar…
华为云AI开发平台ModelArtsGBDT PMML模型预测_云淘科技
概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件，并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率，以及一个包含各个类别，及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 …
华为云AI开发平台ModelArts多层感知机分类(pytorch)_云淘科技
概述 使用pytorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断gpu是否可用。若gpu可用，优先使用gpu训练；否则使用cpu训练。 输入 参数 子参数 参数说明 data_url _ data_url…
华为云AI开发平台ModelArts多层感知机预测(PyTorch)_云淘科技
概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。若GPU可用，优先使用GPU训练；否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模…
华为云AI开发平台ModelArts分类_云淘科技
决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主…
华为云AI开发平台ModelArts梯度提升树分类_云淘科技
概述 “梯度提升树分类”节点用于生成二分类模型，是一种基于决策树的迭代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模…
华为云AI开发平台ModelArts决策树分类_云淘科技
概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基…
华为云AI开发平台ModelArtsLightGBM分类_云淘科技
概述 对mmlspark python包中LightGBM分类的封装 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark…
华为云AI开发平台ModelArts线性支持向量机分类_云淘科技
概述 “支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型，支持二分类和多分类。该节点采用Trust Region Newton Method（TRON）算法优化L2-SVM模型，更适用于大规模数据的建模，模型训练效率更高。 算法实现方式的简介…
