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这一节描述如何编写一个Dockerfile,并据此构建出一个新镜像在Notebook创建实例并使用。关于Dockerfile的具体编写方法,请参考官网。 前提条件 已参考Step1 准备Docker机器并配置环境信息完成docker机器准备…
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这一节描述如何编写一个Dockerfile,并据此构建出一个新镜像在Notebook创建实例并使用。关于Dockerfile的具体编写方法,请参考官网。 前提条件 已参考Step1 准备Docker机器并配置环境信息完成docker机器准备…
本节描述通过加载镜像构建模板并编写Dockerfile,构建出一个新镜像。如下的步骤都需要在“开发环境 > Notebook”的Terminal中完成,请提前创建好开发环境并打开Terminal。关于Dockerfile的具体编写方法…
首先配置用户登录信息 如果在Step2 制作自定义镜像已配置用户鉴权信息,则可直接跳过此步骤,执行新镜像调试操作。 首先配置鉴权信息,根据提示帐号、用户名、密码和局点。更多信息请查看配置登录信息。 ma-cli configure 执行后,…
调试完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 将镜像推到SWR 推送前需要登录SWR,请参考登录SWR。登录后使用docker push命令进行推送,如下: docker push …
调试完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 注册镜像 有两种方式来注册镜像。 方式一:使用ma-cli image register命令来注册镜像。注册命令会返回注册好的镜像信息,…
创建开发环境 镜像注册成功后,即可在ModelArts控制台的Notebook页面,创建开发环境时选择该自定义镜像。 图1 创建开发环境 打开开发环境,即可看到Dockerfile中创建的conda环境pytorch_1_8。 图2 打开开…
本章节介绍如何上传镜像到容器镜像服务SWR。 Step1 登录SWR 登录容器镜像服务控制台,选择区域。 图1 容器镜像服务控制台 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。您可以自定义组织名称,本示例使用“deep-learnin…
ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Ascend引擎所需要做的代码适配。 Ascend-Powered-Engine框…
从Notebook中保存的镜像可以在镜像管理中查询到,可以用于创建新的Notebook实例,完全继承保存状态下的实例软件环境配置。 基于自定义镜像创建Notebook实例有两种方式: 方式一:在Notebook实例创建页面,镜像类型选择“自…
ModelArts训练服务支持了多种AI框架,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tens…