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通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。 保存的镜像中,安装的依赖包不丢失,持久化存储的部分(home/ma-user/work…
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通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。 保存的镜像中,安装的依赖包不丢失,持久化存储的部分(home/ma-user/work…
ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、PyTorch,适用于开发环境,模型训练,服务部署,请参考ARM+Ascend镜像列表。 ARM+Ascend镜像列表 MindSpore统一镜像包含表1三…
ModelArts开发环境提供Docker容器镜像,可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch,Tensorflow,MindSpore等常用AI引擎框架,镜像命名以AI引擎为主,并且每个镜像里面都预置了很多常用包,用户可以直接使…
ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3 …
订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景。针对特殊场景,ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。 自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解,除非订阅算法和预置框架无法满足需求,否则不推荐使用。自定义镜像需上传至容…
ModelArts镜像管理简介 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArts的AI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式,将运行环境进行固化,以这种方…
用户的自定义镜像构建完成后,需要在ModelArts“镜像管理”页面注册后,方可在Notebook中使用。 SWR镜像类型设置为“私有”时,同一账号下的子用户(IAM用户)可以注册使用。 SWR镜像类型设置为“公开”时,其它用户才可以注册使…
创建开发环境 镜像注册成功后,即可在ModelArts控制台的“开发环境 > Notebook”页面,创建开发环境时选择该自定义镜像。 图1 创建开发环境 镜像注册成功后,即可在ModelArts控制台的“开发环境 > Note…
首先配置用户登录信息 如果在Step2 制作自定义镜像已配置用户鉴权信息,则可直接跳过此步骤,执行新镜像调试操作。 首先配置鉴权信息,根据提示帐号、用户名、密码和局点。更多信息请查看配置登录信息。 ma-cli configure 执行后,…
调试完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 将镜像推到SWR 推送前需要登录SWR,请参考登录SWR。登录后使用docker push命令进行推送,如下: docker push …