标签： 主成分分析

概述 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是统计分析中简化数据集的一种算法，常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中对方差贡献最大的特征。该算法主要通过对原始数据矩阵进行奇异值分解（Singula…