训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的…
针对您在本地或使用其他工具开发的算法,支持上传至ModelArts中统一管理。在创建自定义算法过程中,您需要关注以下内容: 前提条件 进入创建算法页面 设置算法基本信息 设置算法启动方式 输入输出管道设置 定义超参 支持的策略 添加训练约束…
展示训练作业的标签。支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 标签 父主题: 完成一次训练 同意关联代理商云淘科技,购买华为云产品更优惠(QQ 78315851) 内容没看懂? 不太…
ModelArts模型转换页面计划2024年2月29日下线,您可以通过链接下载ATC模型转换工具,线下转换成om格式模型,或通过链接下载MindSpore Lite离线转换模型工具,转换为mindir格式模型进行推理。其中ModelArts…
什么是环境变量 本章节展示了训练容器环境中预置的环境变量,方便用户查看,主要包括以下类型。 路径相关环境变量 分布式训练任务环境变量 NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Librar…
由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录CloudShell,因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态,方便您快速通过CloudShell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行 如果你使用的是预置框架: 在Model…
使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中的训练容器。 约束限制 当前新旧版本的专属资源池均支持使用CloudShell,且训练作业必须处于“运行中”状态。 图1 创建训练作业时使用专属资源池 图2 …
另存为算法 当您需要修改训练作业的算法时,可以在训练作业详情页面右上角,单击“另存为算法”。 在“创建算法”页面中,会自动填充上一次训练作业的算法参数配置,您可以根据业务需求在原来算法配置基础上进行修改。 在AI Gallery中订阅的算法…
使用专属资源池(New)进行训练的作业,支持在创建训练作业时设置任务优先级,支持在作业排队过程中调整优先级。优先级取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2,配置了”设置作业为高优先级̶…
背景信息 对于用户希望优化的超参,需在“超参”设置中定义,可以给定名称、类型、默认值、约束等,具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x…