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问题现象 部署边缘服务时,出现“异常”状态。 原因分析 部署边缘服务时,使用到IEF纳管的边缘节点,就需要用户给ModelArts的委托赋予Tenant Administrator权限,否则将无法成功部署边缘服务。具体可参见IEF的权限说明…
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问题现象 部署边缘服务时,出现“异常”状态。 原因分析 部署边缘服务时,使用到IEF纳管的边缘节点,就需要用户给ModelArts的委托赋予Tenant Administrator权限,否则将无法成功部署边缘服务。具体可参见IEF的权限说明…
问题现象 在JupyterLab中使用git插件时,当git clone私有仓库和git push文件时会出现如下报错: 原因分析 原因为Github已取消密码授权方式,此时在git clone私有仓库和git push文件时需要在授权方式…
问题现象 使用pytorch进行分布式训练时,出现如下错误: 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 如果在此之前是有进行数据拷贝的,每个节点拷贝的速度不是同一个时间完成的,然后有的节点没有拷贝完,其他节点进行torch.di…
问题现象 输入输出目录不存在,报如下错误 “error_code”: “ModelArts.3551”, “error_msg”: “OBS path xxxx does not exist.” 当访问目录权限不足时,报如下错误 “erro…
问题现象 在使用Notebook时,提示磁盘空间已满:No Space left on Device。 在Notebook执行代码时,出现如下报错,提示:Disk quato exceeded。 原因分析 在JupyterLab浏览器左侧导…
问题现象 训练作业在使用moxing拷贝数据时出现如下报错。 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 在大规模分布式作业上,每个节点都在拷贝同一个桶的文件,导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多,进程/线程之间的轮…
问题现象 创建训练作业时,提示ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效,请检查请求中信息的合法性。 原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如:算法支持的是GPU规格,创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型。 …
问题现象 在程序运行过程中,出现如下类似错误。 1.‘failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected’ 2.‘No CUDA-c…
什么是训练作业卡死检测 训练作业在运行中可能会因为某些未知原因导致作业卡死,如果不能及时发现,就会导致无法及时释放资源,从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本,提高使用体验,ModelArts提供了卡死检测功能,能自动识别作业是否卡死…
出现此问题时,表示数据集版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据集的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即…