ModelArts支持通过本地IDE环境远程连接到Notebook中,开发基于Pytorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。 图1 使用本地IDE开发流程 配置本地IDE 在用户的PC端配置…
ModelArts支持在新版开发环境中开启MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法,主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题,方便用户调测。 MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图…
什么是动态挂载OBS并行文件系统 在运行态的Notebook容器中,采用动态挂载特性,将OBS对象存储模拟成本地文件系统。其本质是通过挂载工具,将对象协议转为POSIX文件协议。挂载后应用层可以在容器中正常操作OBS对象。 动态挂载适用于哪…
针对创建好的Notebook实例(即状态为“运行中”的实例),可以打开Notebook并在开发环境中启动编码。 基于不同AI引擎创建的Notebook实例,打开方式不一样。 pytorch、tensorflow、mindspore、tens…
在使用ML Studio开发模型前,您需要创建基于ML Studio引擎的Notebook实例,并通过在线JupyterLab页面打开MLS可视化操作界面。 背景信息 创建和使用Notebook需要消耗资源,需要收费。根据您选择的资源不同,…
创建Notebook实例 登录ModelArts控制台。选择控制台区域,以“华北-北京四”为例。 在开发环境Notebook中创建基于pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04镜像的Notebook,具体操…
ModelArts提供灵活开放的开发环境,您可以根据实际情况选择。 ModelArts提供了云化版本的Notebook,无需关注安装配置,即开即用,具体参见JupyterLab简介及常用操作。 ModelArts也提供了本地IDE的方式开发…
在Notebook的整个生命周期,包括实例的创建、启动、停止、规格变更等关键操作以及实例的运行状态等在后台都有记录,用户可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件,通过实例的事件,从而看到实例的运行或者异常等状态详情。在右侧可以手动刷…
在Notebook的JupyterLab中,支持将OBS中的文件下载到Notebook。注意:文件大小不能超过10GB,否则会上传失败。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的M…
调试完成后,使用ma-cli image register命令将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而在能够在ModelArts中使用该镜像。 $ma-cli image register -h Usage: ma-cli im…