前提条件 已经在OBS上创建好并行文件系统,请参见创建并行文件系统。 已经在obsutil安装和配置,请参见obsutils安装和配置。 准备数据 点击下载猫狗数据集至本地,并解压。 通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 ./obs…
用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二:单击…
本文介绍了如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。这样重启Notebook实例后,Conda环境不会丢失。 步骤如下: 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境…
前提条件 要迁移的训练任务代码在GPU上多次训练稳定可收敛。训练业务代码和数据,应该确保在GPU环境中能够运行,并且训练任务有稳定的收敛效果。 本文只针对基于PyTorch的训练脚本迁移。这里假设用户使用的是基于PyTorch的训练代码进行…
通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 在“专属资源池 > 网络”页面,单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC窗口,打开开关,在下拉框中选择可用的VPC和子网。 图2 打…
基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题: 推理业务昇腾迁移通用指导 同意关联代理商云淘科技,购买华为云产品更优惠(QQ 78315851) 内容没看懂? 不太想学习?想快速解决? 有偿解决: 联系专家
在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成…
基于Pytorch Adapter完成代码迁移适配后,用户需要进一步验证精度是否达标。迁移过程精度偏差的来源,一方面是昇腾设备部分算子的实现和CUDA算子有差异,另外一方面则是硬件方面的差异,如Ascend Snt9芯片上的Matmul和C…
针对专属池场景,应注意挂载的目录设置和调试时一致。 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选…
在某些推理场景中,模型输入的shape可能是不固定的,因此需要支持用户指定模型的动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在Ascend场…