分类： AI开发平台ModelArts

本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例： 使用PyTorch预置框架功能，通过mp.spawn命令启动 使用自定义镜像功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch….

SimDeduplication算子概述 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。 图1 Si…

使用专属资源池（New）进行训练的作业，支持在创建训练作业时设置任务优先级，支持在作业排队过程中调整优先级。优先级取值为1~3，默认优先级为1，最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2，配置了”设置作业为高优先级&#822…

如果不再需要使用此训练任务，建议清除相关资源，避免产生不必要的费用。 在“训练作业”页面，“删除”运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的训练作业。 进入OBS，删除本示例使用的OBS桶及…

本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时，需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明…

数据扩增 数据生成 数据域迁移 父主题： 数据处理预置算子说明 同意关联代理商云淘科技，购买华为云产品更优惠（QQ 78315851） 内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家

使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中的训练容器。 约束限制 当前新旧版本的专属资源池均支持使用CloudShell，且训练作业必须处于“运行中”状态。 图1 创建训练作业时使用专属资源池 图2 …

什么是断点续训练和增量训练 断点续训练是指因为某些原因（例如容错重启、资源抢占、作业卡死等）导致训练作业还未完成就被中断，下一次训练可以在上一次的训练基础上继续进行。这种方式对于需要长时间训练的模型而言比较友好。 增量训练是指增加新的训练数…

使用场景 随着模型规模和数据集的急剧增长，需要利用大规模的训练集训练大规模的神经网络。在大规模集群分布式训练时，会遇到集群中某个芯片、某台服务器故障，导致分布式训练任务失败。临终遗言是指中断的训练任务支持自动恢复，并可以在上一次训练中断的基…

ModelArts的AI Gallery，发布了较多算法，可以帮助AI开发者快速开始训练和部署模型。对于不熟悉ModelArts的用户，可以快速订阅推荐算法实现模型训练全流程。 AI Gallery支持用户发布自定义算法和订阅其他开发者分享…