分类： AI开发平台ModelArts

概述 “朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型，用户在使用时需要指定数据的“Role”字段，默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型，且只能选择其一种。 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的…

本小节介绍了基于算法开发套件进行环境管控的相关参数。 adapter主要负责： 1) 对代码运行环境进行配置，目前支持的环境配置内容包括：conda环境切换、pip依赖安装。 2) 基于功能外壳进行无感远程作业的相关参数,可以自动完成启动前…

本小节介绍了基于算法开发套件进行算法的训练、测试和推理等阶段的相关参数。 其中，训练、测试支持单节点或多节点分布式运行，单节点分布式启动时只需给定local_size，即会在一个机器上启动多次算法脚本，从而实现单节点多进程；多节点分布式启动…

ma-cli image命令支持：查询用户已注册的镜像、查询/加载镜像构建模板、Dockerfile镜像构建、查询/清理镜像构建缓存、注册/取消注册镜像、调试镜像是否可以在Notebook中使用等。具体命令及功能可执行ma-cli imag…

执行ma-cli ma-job get-flavor命令查询ModelArts训练的资源规格。 $ ma-cli ma-job get-flavor -h Usage: ma-cli ma-job get-flavor [OPTIONS] …

当用户创建完成支持SSH的Notebook实例后，使用VS Code的开发者可以通过以下三种方式连接到开发环境中： VS Code一键连接Notebook（推荐） 该方式是指在开发环境Console控制台上提供VS Code按钮，通过该入口…

在Notebook的JupyterLab中，支持从GitHub开源仓库Clone文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Files按钮，打…

概述 对数据集的某些列，进行分桶，即直方图统计。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 统计结果数据集 参数说明 参数…

概述 对数据集指定的某些列做全表统计，包括元素总数、null值个数、nan值个数、最小值、最大值、方差、标准差等。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中…

概述 按照配置的比例参数，对数据集进行随机抽样。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数…