概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过LOGISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑…
概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵…
概述 “词频-逆文档频率”节点主要功能是计算某个词对于所属文档的重要程度。词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法规定某个词语的重要性与它在一个文档中出现的次…
本章节将介绍如何基于已有数据集训练一个预训练模型。 算法套件当前发布了五种mini数据集,包括coco2017_sample,imagenet2012_sample,cityscapes_custom_sample,coco_stuff和i…
查询训练参数 # 查询训练规格列表 > python manage.py query train flavor –cfg algorithms/ivgSegmentation/config/sample/config.py # 查询…
ma-cli image镜像构建命令概述 查询镜像构建模板 加载镜像构建模板 查询ModelArts已注册镜像 在ModelArts Notebook中进行镜像构建 在ModelArts Notebook中查询镜像构建缓存 在ModelAr…
执行ma-cli ma-job get-event命令查看ModelArts训练作业事件。 $ ma-cli ma-job get-event -h Usage: ma-cli ma-job get-event [OPTIONS] Get …
不同存储的实现都不同,在性能、易用性、成本的权衡中可以有不同的选择,没有一个存储可以覆盖所有场景,了解下云上开发环境中各种存储使用场景说明,更能提高使用效率。 表1 云上开发环境中各种存储使用场景说明 存储类型 建议使用场景 优点 缺点 E…
对于大小超过100MB不超过5GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传至OBS(对象桶或并行文件系统),然后从OBS下载到Notebook。下载完成后,ModelArts会将文件自动从OBS中删除。 例如,对于下面这种情况,可以通过“…
本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置,即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中,调试和运行代码。 本章节介绍基于VS Code环境访问Notebook的方式。 前提条件 已下载并安装…