分类： AI开发平台ModelArts

卡方独立性检验目前仅支持在MLStudio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 卡方独立性检验是检验两个变量之间是否存在相关性。一般认为这两个变量是分类变量，我们认为两者之间是不相关的，可以通过检验来确定该看法。 输入 参数 子参数 参数…

概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于读取gbdt编码模型训练阶段保存的模型，并对数据进行离散化编码。 输…

概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。若GPU可用，优先使用GPU训练；否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模…

概述 swing是一个i2i的召回算法，基于User-Item-User图结构的推荐算法。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型…

概述 承接分词结果，获取各个文档中的关键词。 原理 该算法基于TextRank，依据的PageRank算法思想，将滑动窗口内的共现词汇对儿当做相连接的节点构建网络，计算节点的价值（即单词的重要性）并排序，数值高的单词即为该文本的关键词。 T…

概述 协方差，在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱，如：皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方…

概述 对文本数据进行分词。 该算法基于HanLP，对文本列进行分词，标注词性，并支持识别实体、机构、人名、电话号码、中英文日期、中英文时间，过滤全符号、全英文或全数字结果等，自定义词典或自定义合并的词词性标注为”nz&#8221…

概述 孤立森林（Isolation Forest），简称为iForest，用于挖掘异常（Anomaly）数据，从数据中找出与其它数据的规律不符合的数据。通常用于网络安全中的攻击检测和流量异常等分析，金融机构则用于挖掘出欺诈行为。 输入 参数…

概述 通过给定一个缺省值的配置表，来实现将输入表的缺省值或固定值填充为定义的值。 将数值型的空值替换为最大值，最小值，均值或者一个自定义的值。 将字符串类型、日期类型的空值、或者固定值，替换为一个自定义的值。 数值型替换可以自定义，也可以直…

读取DLI表 读取数据 读取模型 从OBS读取CSV数据 从OBS读取模型 读取parquet数据 读取文本数据 读CSV文件 父主题： 输入输出 同意关联代理商云淘科技，购买华为云产品更优惠（QQ 78315851） 内容没看懂？ 不太想…