分类： AI开发平台ModelArts

概述 支持cosine、levenshtein、jaccard、最长公共子序列、minhash_sim、ssk、simhash_hamming_sim七种方法计算 文章的相似度 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataDF in…

概述 直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量，以长条图（bar）的形式展现。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，…

概述 特征异常平滑算子用于将数据中的异常数据平滑到一定的区间，可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score的方法确定平滑区间。 z-score方式：计算所需要平滑的特征的均值mean和标准差std，并引入置信因子cl 平滑区间上界： 平滑…

概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件，并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率，以及一个包含各个类别，及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 …

概述 将分词后的句子生成连续N个词的NGram短语，并进行全局个数的统计，支持权重列输入。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs input_table 输入表表名，输入的包含分词后的句子的数据表；必填； inputs vocab_t…

使用介绍 仅对Code cell类型新增了Edit Form和Add Form功能，如果cell类型是Markdown或者Raw类型则不支持。如下图所示： 图1 查看Code cell 打开新的代码后，需先Add Form，再Edit Fo…

卡方拟合检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 卡方拟合检验，即卡方拟合优度检验。对每个类别中的实测频率和期望频率进行比较，以检验是否所有类别包含相同比例的值，或检验是否每个类别包含用户指定比例的值。 输入…

概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于生产gbdt的分类模型，并存储到输入参数对应的位置上。 输入 参数 …

概述 使用pytorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断gpu是否可用。若gpu可用，优先使用gpu训练；否则使用cpu训练。 输入 参数 子参数 参数说明 data_url _ data_url…

概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景，它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的Dat…