本小节介绍了基于算法开发套件进行环境管控的相关参数。

adapter主要负责：

1) 对代码运行环境进行配置，目前支持的环境配置内容包括：conda环境切换、pip依赖安装。

2) 基于功能外壳进行无感远程作业的相关参数,可以自动完成启动前数据上传、远程作业启动、远程作业监控和运行中/后数据下载等。

参数说明

– requirements: 依赖项，可以为指定的requirements文件，也可以是一个list，list可以放置requirements路径或者指定的package名称。

– framework_type：训练作业选择的引擎规格，必选，如PyTorch。

– framework_version：训练作业选择的引擎版本，必选，如PyTorch-1.4.0-python3.6-v2。

– instance_type：训练作业选择的资源规格，如modelarts.p3.large.eco。

– world_size：训练作业计算节点个数。可选，默认为1。

– pool_id：专属池ID，默认为True。

– downloads: 表示数据下载内容的源路径（src）和目标路径（dst），其中src和dst需一一对应。不下载可以置为None。

– uploads：表示启动远程作业前数据上传的源路径和目标路径。不上传可以置为None。

父主题： 配置参数说明

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