华为云AI开发平台ModelArts聚类评估_云淘科技
概述
对聚类模型预测的结果数据集进行评估。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
聚类的评估指标：轮廓系数silhouette等
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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features_col |
– |
预测结果数据集中，特征列向量的列名，默认为”model_features” |
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prediction_col |
– |
预测结果数据集中，预测列的列名，默认为”prediction” |
样例
inputs = {
"predict_dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"features_col": "model_features", # @param {"label": "features_col", "type": "string", "required": "true", "helpTip": ""}
"prediction_col": "prediction" # @param {"label": "prediction_col", "type": "string", "required": "true", "helpTip": ""}
}
cluster_evaluation____id___ = MLSClusterEvaluation(**params)
cluster_evaluation____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"cluster_evaluation____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 评估
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