华为云AI开发平台ModelArts保存为DLI OBS表_云淘科技
概述
保存数据到用户的DLI外表（OBS表）。
保存为DLI外表时，对vector类型的数据转换为array类型，若无需保存vector数据，可在该算子前添加数据集选择列算子。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
无
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
DLI_database |
– |
用户的目标DLI数据库名称 |
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DLI_table |
– |
用户的目标DLI数据库中目标DLI外表或要新建DLI外表的名称 |
|
file_format |
– |
DLI外表使用的数据格式 |
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mode |
– |
数据的写入类型（追加或覆盖，默认为覆盖模式）。使用PySpark insertInto函数，因此追加或者覆盖都要保证特征列数量和顺序一致 |
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OBS_path |
– |
用户目标DLI外表的OBS存储路径 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"DLI_database": None, # @param {"label":"DLI_database","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"DLI_table": None, # @param {"label":"DLI_table","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"file_format": "parquet", # @param {"label":"file_format","type":"enum","options":"orc,parquet,json,csv,carbon,avro","required":"true","helpTip":""}
"mode": "overwrite", # @param {"label":"mode","type":"enum","options":"overwrite,append","required":"true","helpTip":""}
"OBS_path": "" # @param {"label":"OBS_path","type":"string","required":"true","helpTip":""}
}
save_DLI_table____id___ = MLSSaveDLITable(**params)
save_DLI_table____id___.run()
父主题： 输出
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