华为云AI开发平台ModelArts字符串标签化_云淘科技
概述
对数据集的指定列进行StringIndexer编码，即标签编码。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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input_column_str |
– |
输入的列名 |
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output_column_str |
– |
算子输出的列名 |
|
handle_invalid |
– |
处理无效值的策略，支持skip、error、keep，默认为keep |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"b_output_action": True,
"outer_pipeline_stages": None,
"input_column_str": "", # @param {"label":"input_column_str","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"output_column_str": "", # @param {"label":"output_column_str","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"handle_invalid": "keep" # @param {"label":"handle_invalid","type":"enum","options":"skip,error,keep","required":"true","helpTip":""}
}
string_indexer____id___ = MLSStringIndexer(**params)
string_indexer____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"string_indexer____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 特征工程
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