华为云AI开发平台ModelArts独热编码_云淘科技
概述
将用户指定的一些列进行one-hot编码。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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input_features_str |
– |
输入的列名以逗号分隔组成的字符串，例如： “column_a” “column_a,column_b” |
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output_column_postfix |
– |
结果输出的列名，在输入列名后面增加的后缀，默认为”_one_hot” |
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handle_invalid |
– |
是否处理无效值，支持”keep”、”error”，默认为”keep”。 |
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drop_last |
– |
在编码向量中，是否去除最后一个类别的编码，默认为true |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"b_output_action": True,
"outer_pipeline_stages": None,
"input_features_str": "", # @param {"label":"input_features_str","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"output_column_postfix": "_one_hot", # @param {"label":"output_column_postfix","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"handle_invalid": "keep", # @param {"label":"handle_invalid","type":"enum","options":"keep,error","required":"true","helpTip":""}
"drop_last": True # @param {"label":"drop_last","type":"boolean","required":"true","helpTip":""}
}
one_hot_encoder____id___ = MLSOneHotEncoder(**params)
one_hot_encoder____id___.run()
# @output {"label":"pipeline_model","name":"one_hot_encoder____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"PipelineModel"}
# @output {"label":"dataframe","name":"one_hot_encoder____id___.get_outputs()['output_port_2']","type":"DataFrame"}
父主题： 特征工程
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