华为云AI开发平台ModelArts直方图_云淘科技
概述
对数据集选择出来的某列，画出其条形图，字符串列显示每个特征出现的数目，数值列显示每个数值区间对应的样本数目。
输入
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
无
参数说明
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
select_column_name |
– |
选择列的列名 |
|
string_bucket_show_num |
– |
如果选择列为字符串列，该参数表示条形图显示的条的数量 |
|
numerical_bucket_show_num |
– |
如果选择列为数值列，该参数表示条形图显示的条的数量 |
|
numerical_interval |
– |
如果选择列为数值列，该参数表示特征值的区间长度 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"select_column_name": "", # @param {"label":"select_column_name","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"string_bucket_show_num": 10, # @param {"label":"string_bucket_show_num","type":"integer","required":"true","helpTip":""}
"numerical_bucket_show_num": 10, # @param {"label":"numerical_bucket_show_num","type":"integer","required":"true","helpTip":""}
"numerical_interval": 0.05 # @param {"label":"numerical_interval","type":"float","required":"true","helpTip":""}
}
plot_bar_chart____id___ = MLSPlotBarChart(**params)
plot_bar_chart____id___.run()
父主题： 数据分析
同意关联代理商云淘科技，购买华为云产品更优惠（QQ 78315851）
内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家
