华为云AI开发平台ModelArts孤立森林_云淘科技
概述
对sklearn孤立森林算法的封装。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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select_columns_str |
– |
列名组成的格式化字符串，例如： “column_a” “column_a,column_b” |
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n_estimators |
– |
基学习器的数量，默认为100 |
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max_samples |
– |
从数据集中抽取多少个样本来训练，支持”auto”、int类型、float类型 |
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contamination |
– |
– |
|
max_features |
– |
从数据集中抽取多少数量的特征来训练每个基训练器 |
|
bootstrap |
– |
构建树时，下次是否替换采样，True表示替换，False表示不替换 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"select_columns_str": "", # @param {"label":"select_columns_str","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"n_estimators": 100, # @param {"label":"n_estimators","type":"integer","required":"false","helpTip":""}
"max_samples": "auto", # @param {"label":"max_samples","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"contamination": "auto", # @param {"label":"contamination","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"max_features": 1.0, # @param {"label":"max_features","type":"number","required":"false","helpTip":""}
"bootstrap": False # @param {"label":"bootstrap","type":"boolean","required":"false","helpTip":""}
}
isolation_forest____id___ = MLSIsolationForest(**params)
isolation_forest____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"isolation_forest____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 数据分析
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