MLS提供了大量机器学习预置算子，方便用户直接使用。当预置算子不满足用户使用场景时，用户可以自行创建算子。

单击Jupyter Lab界面左侧导航条上的图标，可快速进入MLS资产管理界面，当前版本支持算子和算链两种资产。

在算子选项卡中，包含预置算子和自定义算子2类，如图1所示，除自定义算子外都是预置算子。

图1 算子列表

预置算子

如图1中红色框所示，预置算子列表目前分为数据特征、输入输出、模型工程三大类。带标志的是算子类别，比如数据特征类，该类包含数据特征的子类数据分析、特征工程、数据处理及其算子。详细的预置算子说明请参考预置算子说明章节。

单击算子类对象前图标，即可展开显示子类和算子。
双击数据特征类，展开其子类数据分析、特征工程、数据处理，双击数据分析类，展开其数据分析算子。
单击算子类对象前图标，即可收回其子类和算子。

预置算子不可修改。若需进行修改，需拖拽至画布中，右键算子选择编辑代码进行修改，修改后会保存为新的算子，修改内容不会覆盖原有的预置算子。

自定义算子

自定义算子类别中展示开发者自行开发的算子，如图1中蓝色框所示，初始为空。

该界面包含新增自定义算子和上传自定义算子两个按钮，开发者可以直接在线编写算子或上传本地已有的算子。

在当前版本中，一个自定义算子对应一个ipynb文件，开发者可使用Jupyter Lab直接编写算子。并对自定义算子进行删除、重命名、上传或下载操作。

由于算子使用过程中会将ipynb文件中的所有Cell合并为一个Cell，因此建议开发者直接将算子代码写在一个Cell中。

父主题： 算子操作

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