本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。

前提条件

已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

Step1 运行预置算链

单击资产浏览图标，选择“算链”，单击展开，找到预置算链“销售销量训练”，如图1所示。

图1 预置算链

双击打开销售销量训练，并选择Kernel PySpark-2.4.5。
保存模型结点将训练完成的模型保存到本地默认位置，用于进行销售销量预测。您也可以右键该节点选择“参数设置”，如图2所示。在页面右侧自行设置模型路径，指定存储位置，如图3所示为默认存储路径“./output_model/sales_model”。

图2 右键设置参数

图3 设置保存模型参数

单击导航栏运行算链，如图4所示。运行过程需要几分钟，请耐心等待。当所有节点都变为绿色，表示算链运行成功，如图5所示。

图4 单击运行

图5 训练算链运行成功

当算链运行完毕后，选中任意节点，右键选择“展示运行结果”，查看该节点的运行结果，如图6所示。

若无运行结果，如图7所示；若有运行结果，如图8所示，例如模型应用节点和回归评估节点。

图6 右键选择展示运行结果

图7 无运行结果

图8 有运行结果

Step2 使用模型进行预测

模型建立完成后，使用已经保存好的模型和餐厅预测数据，可以预测销售额。

在算链页签的预置算链目录下， 双击打开销售销量预测， 如图9所示。

图9 销售销量预测

单击导航栏运行算链。运行过程需要几分钟，请耐心等待。当所有节点都变为绿色，表示算链运行成功，如图10所示。

图10 预测算链运行成功

右键单击“模型应用”节点，选择“展示运行结果”，查看预测结果。

图11 查看预测结果

父主题： ML Studio快速入门

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