AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），测试服务包括如下两种方式：

JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。
文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。

如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。
JSON文本预测，请求体的大小不超过8MB。
因APIG（API网关）的限制，单次预测的时间不能超过40S。
图片支持以下类型：“png”、“psd”、“jpg”、“jpeg”、“bmp”、“gif”、“webp”、“psd”、“svg”、“tiff”。
若服务部署时使用的是“Ascend”规格，则无法预测含有透明度的PNG图片，因为Ascend仅支持RGB-3通道的图片。
该功能为调测使用，实际生产建议使用API调用。根据鉴权方式的不同，可以根据实际情况选择访问在线服务（Token认证）、访问在线服务（AK/SK认证）或者访问在线服务（APP认证）。

了解服务的输入参数

针对您部署上线的服务，您可以在服务详情页面的“调用指南”中，了解本服务的输入参数，即上文提到的输入请求类型。

图1 查看服务的调用指南

调用指南中的输入参数取决于您选择的AI应用来源：

如果您的元模型来源于自动学习或预置算法，其输入输出参数由ModelArts官方定义，请直接参考“调用指南”中的说明，并在预测页签中输入对应的JSON文本或文件进行服务测试。
如果您的元模型是自定义的，即推理代码和配置文件是自行编写的（配置文件编写说明），“调用指南”只是将您编写的配置文件进行了可视化展示。调用指南的输入参数与配置文件对应关系如下所示。

图2 配置文件与调用指南的对应关系

如果您的元模型是采用模型模板导入，不同的模板指定了其对应的输入输出模式，请参见模型模板简介的相关说明。

JSON文本预测

登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“部署上线>在线服务”，进入“在线服务”管理页面。
单击目标服务名称，进入服务详情页面。在“预测”页签的预测代码下，输入预测代码，然后单击“预测”即可进行服务的预测，如图3所示。

JSON文本类的预测代码和返回结果样例如下所示。

图3 预测代码

文件预测

登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“部署上线>在线服务”，进入“在线服务”管理页面。
单击目标服务名称，进入服务详情页面。在“预测”页签，单击“上传”，然后选择测试文件。文件上传成功后，单击“预测”即可进行服务的预测，如图4所示，输出标签名称，以及位置坐标和检测的评分。

文件类的预测代码和返回结果样例，可参见花卉识别样例。此样例是使用订阅算法训练的元模型，其输入类型为ModelArts官方定义，不可更改，如需自定义的元模型，请参见手写数字识别样例。

图4 图片预测

父主题： 部署AI应用（在线服务）

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