针对专属池场景，应注意挂载的目录设置和调试时一致。

登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。
在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。

图1 训练参数1

图2 训练参数2

创建方式：选择“自定义算法”。
启动方式：选择“自定义”。
镜像地址：选择上传的自定义镜像。
启动命令：

cd ${MA_JOB_DIR}/demo && python main.py -a resnet50 -b 128 --epochs 5 dog_cat_1w/

此处的“demo”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。

资源池：选择专属资源池
规格：选择单GPU规格。

在“规格确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“提交”。
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。

训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。

父主题： 单机单卡

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