ModelArts在线服务更新

对于已部署的推理服务，ModelArts支持通过更换AI应用的版本号，实现服务升级。

推理服务有三种升级模式：全量升级、滚动升级（扩实例）和滚动升级（缩实例）。了解三种升级模式的流程，请参见图1。

全量升级

需要额外的双倍的资源，先全量创建新版本实例，然后再下线旧版本实例。

滚动升级（扩实例）

需额外消耗部分实例资源用于滚动升级，扩实例越大，升级速度越快。

滚动升级（缩实例）

通过腾出部分实例资源用于滚动升级，缩实例数越大，升级速度越快，造成业务中断可能性越大。

图1 推理服务升级流程

推理服务更新升级的具体操作请参见升级服务。

镜像更新升级

ModelArts包含开发环境、训练管理、推理部署三个功能模块，三个模块采用统一的流程提供基础镜像。这些镜像会不定期更新升级，修复已知漏洞。

父主题： 安全

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