ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。

面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。

产品架构

ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。

ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。

图1 ModelArts架构

产品优势

一站式

开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。

易上手

提供多种预置模型，开源模型想用就用。
模型超参自动优化，简单快速。
零代码开发，简单操作训练出自己的模型。
支持模型一键部署到云、边、端。

高性能

自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。
优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。
可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。

灵活

支持多种主流开源框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等)。
支持主流GPU芯片。
支持Ascend芯片。
支持专属资源独享使用。
支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。

首次使用ModelArts

如果您是首次使用ModelArts的用户，建议您学习并了解如下信息：

基础知识了解

通过基础知识章节的内容，了解ModelArts相关的基础知识，包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念，以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。

入门使用

《快速入门》提供了样例的详细操作指导，帮助用户学习并上手使用ModelArts。

获取并尝试更多样例

ModelArts支持多种开源引擎，基于各类引擎和功能，提供了丰富的样例指导，您可以参考《最佳实践》的样例指导，完成相关的模型构建和部署。

使用更多的功能，并查看其相关操作指导

如果您是一个业务开发者，可以使用自动学习功能（无需编码，无需专业的AI基础能力），快速构建模型。详细操作指导可参考《自动学习》。
如果您是一个AI工程师，可以使用AI全流程开发，包含使用《开发环境》、《数据准备与分析》、《数据标注》、《模型开发》、《推理部署》等，您使用一个或多个功能应用到您的AI开发中。
如果您想要直接调用ModelArts的API或SDK完成AI开发，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

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