华为云服务器GPU加速型_云淘科技
GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server，GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。
GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中：
G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。
P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。
GPU加速实例总览
主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6
在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型
图像加速G系列
图形加速增强型G6v
图形加速增强型G6
图形加速增强型G5
图形加速增强型G3
图形加速型G1
计算加速P系列
计算加速型P2vs
计算加速型P2s（主售）
计算加速型P2v
计算加速型P1
推理加速型Pi2（主售）
推理加速型Pi1
相关操作链接：
适用于GPU加速实例的镜像列表
GPU加速型实例安装GRID驱动
GPU加速型实例安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包
|
类别 |
实例 |
GPU显卡 |
单卡Cuda Core数量 |
单卡GPU性能 |
使用场景 |
备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
图形加速型 |
G6v |
NVIDIA T4（vGPU虚拟化） |
2560 |
8.1TFLOPS 单精度浮点计算 |
云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 |
无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 |
|
图形加速型 |
G6 |
NVIDIA T4（GPU直通） |
2560 |
8.1TFLOPS 单精度浮点计算 |
云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 |
无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 |
|
图形加速型 |
G5 |
NVIDIA V100（GPU直通） |
5120 |
14TFLOPS 单精度浮点计算 |
云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 |
无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 |
|
图形加速型 |
G3 |
NVIDIA M60（GPU直通） |
2048 |
4.8TFLOPS单精度浮点计算 |
云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 |
无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 |
|
图形加速型 |
G1 |
NVIDIA M60（GPU虚拟化） |
2048 |
4.8TFLOPS单精度浮点计算 |
云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 |
G1实例中g1.2xlarge.8规格使用的是GPU直通，无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 |
|
计算加速型 |
P2vs |
NVIDIA V100 NVLink （GPU直通） |
5120 |
15.7TFLOPS 单精度浮点计算 |
机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 |
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 |
|
计算加速型 |
P2s |
NVIDIA V100 |
5120 |
14TFLOPS 单精度浮点计算 |
AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 |
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 |
|
计算加速型 |
P2v |
NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） |
5120 |
15.7TFLOPS 单精度浮点计算 |
机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 |
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 |
|
计算加速型 |
P1 |
NVIDIA P100（GPU直通） |
2584 |
9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 |
机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 |
配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费。 |
|
推理加速型 |
Pi2 |
NVIDIA T4（GPU直通） |
2560 |
8.1TFLOPS 单精度浮点计算 |
机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 |
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 |
|
推理加速型 |
Pi1 |
NVIDIA P4（GPU直通） |
2560 |
5.5TFLOPS 单精度浮点计算 |
机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 |
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 |
控制台的远程登录方式可以作为运维处理的平台，但不能作为生产环境使用。使用控制台的远程登录方式无法使用物理GPU能力。
在不支持远程登录的情况下，可以使用Windows远程桌面mstsc，或者第三方桌面协议。如VNC工具。
适用于GPU加速实例的镜像列表
|
类别 |
实例 |
支持镜像 |
|---|---|---|
|
图形加速型 |
G6v |
Windows Server 2016 Standard 64bit |
|
图形加速型 |
G6 |
Windows Server 2016 Standard 64bit |
|
图形加速型 |
G5 |
Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit CentOS 7.5 64bit |
|
图形加速型 |
G3 |
Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise |
|
图形加速型 |
G1 |
Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise |
|
计算加速型 |
P2vs |
Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit |
|
计算加速型 |
P2s |
Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.4 64bit |
|
计算加速型 |
P2v |
Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.4 64bit EulerOS 2.2 64bit |
|
计算加速型 |
P1 |
Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.3 64bit EulerOS 2.2 64bit Debian 8.0.0 64bit |
|
推理加速型 |
Pi2 |
Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit |
|
推理加速型 |
Pi1 |
Ubuntu 16.04 64bit Ubuntu 14.04 64bit CentOS 7.3 64bit |
图形加速增强型G6v
概述
G6v型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供8GiB显存，理论性能Pixel Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足专业级的图形处理需求。支持GPU虚拟化功能，支持1/2 T4和1/4 T4卡。
请按需选择您所需要的类型和规格。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽 （Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g6v.2xlarge.2 |
8 |
16 |
6/2 |
35 |
4 |
1/8 × T4 |
2 |
KVM |
|
g6v.2xlarge.4 |
8 |
32 |
10/4 |
50 |
4 |
1/4 × T4 |
4 |
KVM |
|
g6v.4xlarge.4 |
16 |
64 |
15/8 |
100 |
8 |
1/2 × T4 |
8 |
KVM |
G6v型弹性云服务器功能如下：
处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6266，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持图形加速接口：
DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA)
OpenGL 4.5
Vulkan 1.0
支持CUDA和OpenCL。
支持NVIDIA T4 GPU卡，显存为16 GB。
实例可虚拟化分片：
计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2
显存为2 GB、4 GB和8 GB
支持图形加速应用。
支持CPU重载推理应用。
自动化的调度G6型弹性云服务器到装有NVIDIA T4 GPU卡的可用区。
内置1个NVENC和2个NVDEC。
常规支持软件列表
G6v型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、云游戏、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6v型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
AutoCAD
3DS MAX
MAYA
Agisoft PhotoScan
ContextCapture
使用须知
G6v型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
CentOS 8.2 64bit
CentOS 7.6 64bit
Ubuntu Server 20.04 64bit
Ubuntu Server 18.04 64bit
使用公共镜像创建的G6v型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
使用私有镜像创建的G6v型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。
详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
图形加速增强型G6
概述
G6型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供16GiB显存，理论性能Pixel Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足专业级的图形处理需求。
请按需选择您所需要的类型和规格。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
网卡个数上限 |
GPU |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g6.xlarge.4 |
4 |
16 |
6/2 |
200 |
8 |
8 |
1 × T4 |
16 |
KVM |
|
g6.4xlarge.4 |
16 |
64 |
15/8 |
200 |
8 |
8 |
1 × T4 |
16 |
KVM |
|
g6.6xlarge.4 |
24 |
96 |
25/15 |
200 |
8 |
8 |
1 × T4 |
16 |
KVM |
|
g6.9xlarge.7 |
36 |
252 |
25/15 |
200 |
16 |
8 |
1 × T4 |
16 |
KVM |
|
g6.18xlarge.7 |
72 |
504 |
30/30 |
400 |
32 |
16 |
2 × T4 |
32 |
KVM |
G6型弹性云服务器功能如下：
处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6266，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持图形加速接口：
DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA)
OpenGL 4.5
Vulkan 1.0
支持CUDA和OpenCL。
支持NVIDIA T4 GPU卡。
支持图形加速应用。
支持CPU重载推理应用。
自动化的调度G6型弹性云服务器到装有NVIDIA T4 GPU卡的可用区。
内置1个NVENC和2个NVDEC。
常规支持软件列表
G6型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
AutoCAD
3DS MAX
MAYA
Agisoft PhotoScan
ContextCapture
使用须知
G6型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 标准版 64bit
Windows Server 2016 标准版 64bit
Windows Server 2019 数据中心版 64bit
Windows Server 2016 数据中心版 64bit
CentOS 8.2 64bit
CentOS 8.1 64bit
CentOS 8.0 64bit
CentOS 7.9 64bit
CentOS 7.8 64bit
CentOS 7.7 64bit
CentOS 7.6 64bit
CentOS 7.5 64bit
Ubuntu Server 22.04 64bit
Ubuntu Server 20.04 64bit
Ubuntu Server 18.04 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit for GPU
使用公共镜像创建的G6型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。
配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
使用私有镜像创建的G6型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。
详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
图形加速增强型G5
概述
G5型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla V100 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供16GiB显存规格，支持最大4096 × 2160分辨率，满足专业级的图形处理需求。
请选择您所需要的类型和规格。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽 （Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g5.8xlarge.4 |
32 |
128 |
25/15 |
200 |
16 |
1 × V100 |
16 |
KVM |
g5.8xlarge.4弹性云服务器独享一张V100显卡，支持专业图形加速，同样适用于CPU重载推理场景。
G5型弹性云服务器功能如下：
处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持图形加速接口：
DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA)
OpenGL 4.5
Vulkan 1.0
支持CUDA和OpenCL。
支持NVIDIA V100 GPU卡。
支持图形加速应用。
支持CPU重载推理应用。
自动化的调度G5型弹性云服务器到装有NVIDIA V100 GPU卡的可用区。
可以提供最大显存16GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。
常规支持软件列表
G5型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
AutoCAD
3DS MAX
MAYA
Agisoft PhotoScan
ContextCapture
瞰景科技Smart3D实景三维建模软件
使用须知
G5型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
CentOS 8.2 64bit
CentOS 7.6 64bit
CentOS 7.5 64bit
Ubuntu Server 20.04 64bit
Ubuntu Server 18.04 64bit
G5型弹性云服务器，需在弹性云服务器创建完成后配置GRID License使用。
使用公共镜像创建的G5型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。
配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
使用私有镜像创建的G5型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。
详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。
图形加速增强型G3
概述
G3型弹性云服务器基于PCI直通技术，独享整张GPU卡，提供专业级的图形加速能力。同时，G3型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能够支持DirectX、OpenGL接口，可以提供最大显存16GiB，支持最大4096 × 2160分辨率，是专业级图形工作站的首选。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽 （Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g3.4xlarge.4 |
16 |
64 |
8/2.5 |
50 |
2 |
1 × M60核心 |
1×8 |
KVM |
|
g3.8xlarge.4 |
32 |
128 |
10/5 |
100 |
4 |
2 × M60核心 |
2×8 |
KVM |
NVIDIA Tesla M60板卡包含两颗M60 GPU，每颗M60 GPU包含2048 CUDA 核心和8GiB显存。G系列云服务器所指的M60一般指的是M60 GPU， 而不是M60板卡。
G3型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2697 v4，主频2.3GHz，睿频3.5GHz。
支持专业级图形加速接口。
支持NVIDIA M60 GPU卡。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持图形加速应用。
提供GPU直通的能力。
自动化的调度G3型弹性云服务器到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。
可以提供最大显存16GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。
使用须知
G3型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
G3型Windows操作系统云服务器启动时默认加载了GRID驱动，使用vGPU显卡作为默认视频输出，暂不支持使用管理控制台提供的“远程登录”功能。请使用RDP协议（如Windows远程桌面MSTSC）访问G3型实例，之后安装远程访问工具，如VNC工具等第三方VDI工具。
使用公共镜像创建的G3型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动。
使用私有镜像创建的G3型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考安装GRID驱动。
图形加速型G1
概述
G1型弹性云服务器基于NVIDIA GRID虚拟GPU技术，提供较为经济的图形加速能力。同时，G1型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存8GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力，适用于图形渲染要求较高的应用。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽 |
最大收发包能力 |
GPU |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g1.xlarge |
4 |
8 |
中 |
中 |
1 × M60-1Q |
1 |
XEN |
|
g1.xlarge.4 |
4 |
16 |
中 |
中 |
1 × M60-1Q |
1 |
XEN |
|
g1.2xlarge |
8 |
16 |
中 |
中 |
1 × M60-2Q |
2 |
XEN |
|
g1.2xlarge.8 |
8 |
64 |
中 |
中 |
直通 |
8 |
XEN |
|
g1.4xlarge |
16 |
32 |
中 |
中 |
1 × M60-4Q |
4 |
XEN |
M60-xQ使用GPU虚拟化能力，x为1/2/4/8，表示云服务器使用GRID技术将M60 GPU虚拟为不同规格和型号的vGPU， x对应于vGPU的显存大小，Q表示该类型的vGPU主要适用于工作站和桌面场景。更多关于GRID虚拟GPU的介绍，请参见NVIDIA官方文档。
G1型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2690 v4，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。
支持NVIDIA M60 GPU卡。
支持图形加速应用。
提供GPU硬件虚拟化（vGPU）和GPU直通能力。
自动化的调度G1型弹性云服务器到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。
可以提供最大显存8GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。
使用须知
G1型弹性云服务器不支持规格变更。
G1型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2016 Standard 64bit
规格为g1.2xlarge.8的弹性云服务器，不支持使用云平台提供的“远程登录”功能。请先使用MSTSC方式登录，然后自行安装VNC工具进行登录。
对于非g1.2xlarge.8的G1型弹性云服务器，支持使用云平台提供的“远程登录”功能，具体操作请参见远程登录（VNC方式）。
使用公共镜像创建的G1型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动。
使用私有镜像创建的G1型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考安装GRID驱动。
计算加速型P2vs
概述
P2vs型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
GPU连接技术 |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2vs.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
1 × V100 |
– |
1 × 32GiB |
KVM |
|
p2vs.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
2 × V100 |
NVLink |
2 × 32GiB |
KVM |
|
p2vs.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
4 × V100 |
NVLink |
4 × 32GiB |
KVM |
|
p2vs.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8 × V100 |
NVLink |
8 × 32GiB |
KVM |
P2vs型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。
支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
单实例最大网络带宽30Gb/s。
使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
完整的基础能力：
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。
海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。
弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择：
与普通云服务器一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。
优秀的超算生态：
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。
常规软件支持列表
P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。
常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2016 Standard 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
CentOS 7.5 64bit
使用公共镜像创建的P2vs型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的P2vs型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
计算加速型P2s
概述
P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2s型弹性云服务器能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力（万PPS） |
网卡多队列数 |
网卡个数上限 |
GPU |
GPU连接技术 |
显存（GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2s.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
4 |
1 × V100 |
PCIe Gen3 |
1 × 32GiB |
KVM |
|
p2s.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
8 |
2 × V100 |
PCIe Gen3 |
2 × 32GiB |
KVM |
|
p2s.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
8 |
4 × V100 |
PCIe Gen3 |
4 × 32GiB |
KVM |
|
p2s.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8 |
8 × V100 |
PCIe Gen3 |
8 × 32GiB |
KVM |
P2s型弹性云服务器功能如下：
处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。
支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。
单实例最大网络带宽30Gb/s。
使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
完整的基础能力：
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。
海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。
弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择：
与普通云服务器一样，P2s型云服务器可以做到分钟级快速发放。
优秀的超算生态：
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。
常规软件支持列表
P2s型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云服务器。常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
P2s型云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
CentOS 8.2 64bit
CentOS 7.6 64bit
Ubuntu Server 20.04 64bit
Ubuntu Server 18.04
使用公共镜像创建的P2s型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的P2s型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
计算加速型P2v
概述
P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力（万PPS） |
网卡多队列数 |
网卡个数上限 |
GPU |
GPU连接技术 |
显存 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2v.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
4 |
1 × V100 |
– |
1 × 16GiB |
KVM |
|
p2v.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
8 |
2 × V100 |
NVLink |
2 × 16GiB |
KVM |
|
p2v.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
8 |
4 × V100 |
NVLink |
4 × 16GiB |
KVM |
|
p2v.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8 |
8 × V100 |
NVLink |
8 × 16GiB |
KVM |
P2v型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。
支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
单实例最大网络带宽30Gb/s。
使用16GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
完整的基础能力：
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。
海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。
弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择：
与普通云服务器一样，P2v型云服务器可以做到分钟级快速发放。
优秀的超算生态：
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。
常规软件支持列表
P2v型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云服务器。常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
P2v型云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
CentOS 7.4 64bit
EulerOS 2.2 64bit
使用公共镜像创建的P2v型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的P2v型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
计算加速型P1
概述
P1型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力（万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
显存 （GiB） |
本地盘 （GiB） |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p1.2xlarge.8 |
8 |
64 |
5/1.6 |
35 |
2 |
1 × P100 |
1 × 16 |
1 × 800 |
KVM |
|
p1.4xlarge.8 |
16 |
128 |
8/3.2 |
70 |
4 |
2 × P100 |
2 × 16 |
2 × 800 |
KVM |
|
p1.8xlarge.8 |
32 |
256 |
10/6.5 |
140 |
8 |
4 × P100 |
4 × 16 |
4 × 800 |
KVM |
P1型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2690 v4，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器。
提供GPU硬件直通能力。
单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS。
最大网络带宽10Gb/s。
使用16GiB HBM2显存，显存带宽732Gb/s。
使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。
完整的基础能力：
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。
海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。
弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
灵活选择：
与普通云服务器一样，P1型云服务器可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格，后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云服务器的创建。
优秀的超算生态：
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。
常规支持软件列表
P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知
P1型云服务器的系统盘大小建议大于40GiB。
P1型云服务器包含NVMe SSD本地盘，关机后仍然收费，如果停止计费，需删除弹性云服务器。
P1型云服务器配置了NVMe SSD本地盘，专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的云服务器绑定，不可单独购买，不可卸载并挂载到另一台云服务器上使用。
P1型云服务器配置的NVMe SSD本地盘有丢失数据的风险（比如NVMe SSD故障或宿主机故障时），强烈建议您在本地NVMe SSD磁盘中存放临时数据，如需存放重要数据，请做好数据备份。
P1型弹性云服务器不支持规格变更。
P1型弹性云服务器不支持自动恢复功能：
部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。
因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。
P1型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
Debian 8.0 64bit
CentOS 7.3 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
EulerOS 2.2 64bit
删除P1型弹性云服务器后，本地NVMe SSD磁盘的数据会被自动清除。
使用公共镜像创建的P1型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的P1型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
推理加速型Pi2
概述
Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算器，能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽（Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
网卡个数上限 |
GPU |
显存 （GiB） |
本地盘 |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
pi2.2xlarge.4 |
8 |
32 |
10/4 |
50 |
4 |
4 |
1 × T4 |
1 × 16 |
– |
KVM |
|
pi2.4xlarge.4 |
16 |
64 |
15/8 |
100 |
8 |
8 |
2 × T4 |
2 × 16 |
– |
KVM |
|
pi2.8xlarge.4 |
32 |
128 |
25/15 |
200 |
16 |
8 |
4 × T4 |
4 × 16 |
– |
KVM |
Pi2型弹性云服务器功能如下：
处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。
提供GPU硬件直通能力。
单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。
单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。
单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。
内置1个NVENC和2个NVDEC。
常规支持软件列表
Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。
常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。
使用须知
规格为pi2.2xlarge.4、pi2.4xlarge.4、pi2.8xlarge.4的Pi2型云服务器，在按需付费的模式下，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需付费”）进行收费。具体请参见产品价格详情。
规格为pi2.2xlarge.4、pi2.4xlarge.4、pi2.8xlarge.4的Pi2型云服务器，在按需付费的模式下，关机后会释放资源，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。
Pi2型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
CentOS 7.5 64bit
Pi2型云服务器，所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。
使用公共镜像创建的Pi2型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的Pi2型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
推理加速型Pi1
概述
Pi1型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi1型弹性云服务器借助P4的INT8运算器，能够将推理延时降低15倍。配备硬件解码引擎，能够同时支持35路高清视频流的实时转码与推理。
规格
|
规格名称 |
vCPU |
内存 （GiB） |
最大带宽/基准带宽 （Gbps） |
最大收发包能力 （万PPS） |
网卡多队列数 |
GPU |
显存 （GiB） |
本地盘 |
虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
pi1.2xlarge.4 |
8 |
32 |
5/1.6 |
40 |
2 |
1 × P4 |
1 × 8GiB |
– |
KVM |
|
pi1.4xlarge.4 |
16 |
64 |
8/3.2 |
70 |
4 |
2 × P4 |
2 × 8GiB |
– |
KVM |
|
pi1.8xlarge.4 |
32 |
128 |
10/6.5 |
140 |
8 |
4 × P4 |
4 × 8GiB |
– |
KVM |
Pi1型弹性云服务器功能如下：
处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2697 v4，主频2.3GHz，睿频3.5GHz。
支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
支持NVIDIA Tesla P4 GPU卡，单实例最大支持4张P4 GPU卡。
提供GPU硬件直通能力。
单GPU单精度计算能力最高5.5 TFLOPS。
单GPU INT8计算能力最高22 TOPS。
单GPU提供8GiB ECC显存，带宽192GiB/s。
GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理。
常规支持软件列表
Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。
常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架
使用须知
规格为pi1.2xlarge.4、pi1.4xlarge.4、pi1.8xlarge.4的Pi1型云服务器，在按需付费的模式下，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需付费”）进行收费。具体请参见产品价格详情。
规格为pi1.2xlarge.4、pi1.4xlarge.4、pi1.8xlarge.4的Pi1型云服务器，在按需付费的模式下，关机后会释放资源，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。
Pi1型弹性云服务器不支持规格变更。
Pi1型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
CentOS 7.3 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
Ubuntu Server 14.04 64bit
Pi1型云服务器，所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。
使用公共镜像创建的Pi1型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的Pi1型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。
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