在某些场景下，数据类型的隐式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下的场景：

SET enable_fast_query_shipping = off; 
CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); 
CREATE INDEX on t1(c1); 
EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10;

上述查询的执行计划如下：

c1的数据类型是varchar，当查询的过滤条件为c1 = 10时，优化器默认将c1隐式转换为bigint类型，导致两个后果：

不能进行DN裁剪，计划下发到所有DN上执行。
计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。

这会引起潜在的性能问题。

当知道了问题原因后，可以做针对性的SQL改写。对于上面的场景，只要将过滤条件中的常量显示转换为varchar类型，结果如下：

EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10::varchar;

为了提前识别隐式类型转换可能带来的性能影响，GaussDB提供了一个guc option：check_implicit_conversions。打开该参数后，对于查询中出现的隐式类型转换的索引列，在路径生成阶段进行检查，如果发现索引列没有生成候选的索引扫描路径，则会通过报错的形式提示给用户。举例如下：

SET check_implicit_conversions = on; 
SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; 
ERROR:  There is no optional index path for index column: "t1"."c1". 
Please check for potential performance problem.

参数check_implicit_conversions只用于检查隐式类型转换引起的潜在性能问题，在正式生产环境中请关闭该参数（该参数默认关闭）。

在将check_implicit_conversions打开时，必须同时关闭enable_fast_query_shipping参数，否则由于后一个参数的作用，无法查看对隐式类型转换修复的结果。

一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。

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