华为云AI开发平台ModelArts发布数据集_云淘科技

ModelArts在数据集管理过程中,针对同一个数据源,对不同时间标注后的数据,按版本进行区分,方便后续模型构建和开发过程中,选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后,您可以将数据集当前状态进行发布,生成一个新的数据集版本。

关于数据集版本

针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必须执行发布操作后,才能应用于模型开发或训练。
数据集版本,默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以在发布时自定义设置。
您可以将任意一个版本设置为当前目录,即表示数据集列表中进入的数据集详情,为此版本的数据及标注信息。
针对每一个数据集版本,您可以通过“存储路径”参数,获得此版本对应的Manifest文件格式的数据集。可用于导入数据或难例筛选操作。
表格数据集暂不支持切换版本。

发布数据集

登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。
在数据集列表中,单击操作列的“发布”。

或者,您可以单击数据集名称,进入数据集“概览”页,在页面右上角单击“发布”。

在“发布新版本”弹出框中,填写发布数据集的相关参数,然后单击“确定”。

表1 发布数据集的参数说明

参数

描述

“版本名称”

默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以自定义版本名称。版本名称只能包含字母、数字、中划线或下划线。

“版本格式”

仅“表格”类型数据集支持设置版本格式,支持“CSV”和“CarbonData”两种。

说明:

如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的命令时,为了安全考虑,ModelArts会自动加上Tab键,并对双引号进行转义处理。

“数据切分”

仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。

默认不启用。启用后,需设置对应的训练验证比例。

输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。

“训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。

“描述”

针对当前发布的数据集版本的描述信息。

“开启难例属性”

仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。

默认不开启。启用后,会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。

图1 发布数据集

版本发布后,您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新的版本作为当前目录。

数据集发布后,相关文件的目录结构说明

由于数据集是基于OBS目录管理的,发布为新版本后,对应的数据集输出位置,也将基于新版本生成目录。

以图像分类为例,数据集发布后,对应OBS路径下生成,其相关文件的目录如下所示。

|-- user-specified-output-path
    |-- DatasetName-datasetId
        |-- annotation
            |-- VersionMame1
                |-- VersionMame1.manifest
            |-- VersionMame2
                ...
            |-- ...

以物体检测为例,如果数据集导入的是Manifest文件,在数据集发布后,其相关文件的目录结构如下。

|-- user-specified-output-path 
    |-- DatasetName-datasetId 
        |-- annotation 
            |-- VersionMame1 
                |-- VersionMame1.manifest 
                |-- annotation
                   |-- file1.xml 
            |-- VersionMame2
                ...
            |-- ...

以视频标注为例,在数据集发布后,标注结果将标注结果文件(XML)存放在数据集输出目录下。

视频标注的关键帧存在数据集的输入目录下。

|-- user-specified-input-path
     |-- images
        |-- videoName1
             |-- videoName1.timestamp.jpg
         |-- videoName2
             |-- videoName2.timestamp.jpg 

父主题: 数据管理(旧版即将下线)

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