华为云AI开发平台ModelArtsManifest文件导入规范说明_云淘科技
Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。此导入方式是指导入数据集时,使用Manifest文件。选择导入Manifest文件时,可以从OBS导入。当从OBS导入Manifest文件时,需确保当前用户具备Manifest文件所在OBS路径的权限。
Manifest文件编写规范要求较多,推荐使用OBS目录导入方式导入新数据。一般此功能常用于不同区域或不同帐号下ModelArts的数据迁移,即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注,发布后的数据集可从输出路径下获得其对应的Manifest文件。在获取此Manifest文件后,可将此数据集导入其他区域或者其他帐号的ModelArts中,导入后的数据已携带标注信息,无需重复标注,提升开发效率。
Manifest文件描述的是原始文件和标注信息,可用于标注、训练、推理场景。Manifest文件中也可以只有原始文件信息,没有标注信息,如用于推理场景,或用于生成未标注的数据集。Manifest文件需满足如下要求:
Manifest文件使用UTF-8编码。文本分类的source数值可以包含中文,其他字段不建议使用中文。
Manifest文件使用json lines格式(jsonlines.org),一行一个json对象。
{"source": "/path/to/image1.jpg", "annotation": … } {"source": "/path/to/image2.jpg", "annotation": … } {"source": "/path/to/image3.jpg", "annotation": … }
为了说明方便,下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。
Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数据标注功能生成的文件名由如下字符串组成:“DatasetName-VersionName.manifest”。例如,“animal-v201901231130304123.manifest”。
图像分类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
{ "source":"s3://path/to/image1.jpg", "usage":"TRAIN", "hard":"true", "hard-coefficient":0.8, "id":"0162005993f8065ef47eefb59d1e4970", "annotation": [ { "type": "modelarts/image_classification", "name": "cat", "property": { "color":"white", "kind":"Persian cat" }, "hard":"true", "hard-coefficient":0.8, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type": "modelarts/image_classification", "name":"animal", "annotated-by":"modelarts/active-learning", "confidence": 0.8, "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }], "inference-loc":"/path/to/inference-output" } |
字段 |
是否必选 |
说明 |
---|---|---|
source |
是 |
被标注对象的URI。数据来源的类型及示例请参考表2。 |
usage |
否 |
默认为空,取值范围: TRAIN:指明该对象用于训练。 如果没有给出该字段,则使用者自行决定如何使用该对象。 |
id |
否 |
此参数为系统导出的样本id,导入时可以不用填写。 |
annotation |
否 |
如果不设置,则表示未标注对象。annotation值为一个对象列表,详细参数请参见表3。 |
inference-loc |
否 |
当此文件由推理服务生成时会有该字段,表示推理输出的结果文件位置。 |
类型 |
示例 |
---|---|
OBS |
“source”:“s3://path-to-jpg” |
Content |
“source”:“content://I love machine learning” |
字段 |
是否必选 |
说明 |
---|---|---|
type |
是 |
标签类型。取值范围为: image_classification:图像分类 |
name |
是/否 |
对于分类是必选字段,对于其他类型为可选字段,本示例为图片分类名称。 |
id |
是/否 |
标签ID。对于三元组是必选字段,对于其他类型为可选字段。三元组的实体标签ID格式为“E+数字”,比如“E1”、“E2”,三元组的关系标签ID格式为“R+数字”,例如“R1”、“R2”。 |
property |
否 |
包含对标注的属性,例如本示例中猫有两个属性,颜色(color)和品种(kind)。 |
hard |
否 |
表示是否是难例。“True”表示该标注是难例,“False”表示该标注不是难例。 |
annotated-by |
否 |
默认为“human”,表示人工标注。 human |
creation-time |
否 |
创建该标注的时间。是用户写入标注的时间,不是Manifest生成时间。 |
confidence |
否 |
表示机器标注的置信度。范围为0~1。 |
图像分割
{ "annotation": [{ "annotation-format": "PASCAL VOC", "type": "modelarts/image_segmentation", "annotation-loc": "s3://path/to/annotation/image1.xml", "creation-time": "2020-12-16 21:36:27", "annotated-by": "human" }], "usage": "train", "source": "s3://path/to/image1.jpg", "id": "16d196c19bf61994d7deccafa435398c", "sample-type": 0 }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
“annotation-loc”:对于图像分割、物体检测是必选字段,对于其他类型是可选字段,标注文件的存储路径。
“annotation-format”: 描述标注文件的格式,可选字段,默认为“PASCAL VOC”。目前只支持“PASCAL VOC”。
“sample-type”:样本格式,0表示图片,1表示文本,2表示语音,4表示表格,6表示视频
字段 |
是否必选 |
说明 |
---|---|---|
folder |
是 |
表示数据源所在目录。 |
filename |
是 |
被标注文件的文件名。 |
size |
是 |
表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 |
segmented |
是 |
表示是否用于分割。 |
mask_source |
否 |
表示图像分割保存的mask路径 |
object |
是 |
表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。 name:必选字段,标注内容的类别。 |
type |
形状 |
标注信息 |
---|---|---|
polygon |
多边形 |
各点坐标。 100 100 200 100 250 150 200 200 100 200 50 150 100 100 |
示例:
NA image_0006.jpg Unknown 230 300 3 1 obs://xianao/out/dataset-8153-Jmf5ylLjRmSacj9KevS/annotation/V001/segmentationClassRaw/image_0006.png
文本分类
{ "source": "content://I like this product ", "id":"XGDVGS", "annotation": [ { "type": "modelarts/text_classification", "name": " positive", "annotated-by": "human", "creation-time": "2019-01-23 11:30:30" } ] }
content字段是指被标注的文本(UTF-8编码,可以是中文),其他参数解释与图像分类相同,请参见表1。
文本命名实体
{ "source":"content://Michael Jordan is the most famous basketball player in the world.", "usage":"TRAIN", "annotation":[ { "type":"modelarts/text_entity", "name":"Person", "property":{ "@modelarts:start_index":0, "@modelarts:end_index":14 }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type":"modelarts/text_entity", "name":"Category", "property":{ "@modelarts:start_index":34, "@modelarts:end_index":44 }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" } ] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
其中,property的参数解释如表6所示。例如,当“”source”:”content://Michael Jordan””时,如果要提取“Michael”,则对应的“start_index”为“0”,“end_index”为“7”。
参数名 |
数据类型 |
说明 |
---|---|---|
@modelarts:start_index |
Integer |
文本的起始位置,值从0开始,包括start_index所指的字符。 |
@modelarts:end_index |
Integer |
文本的结束位置,但不包括end_index所指的字符。 |
文本三元组
{ "source":"content://"Three Body" is a series of long science fiction novels created by Liu Cix.", "usage":"TRAIN", "annotation":[ { "type":"modelarts/text_entity", "name":"Person", "id":"E1", "property":{ "@modelarts:start_index":67, "@modelarts:end_index":74 }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type":"modelarts/text_entity", "name":"Book", "id":"E2", "property":{ "@modelarts:start_index":0, "@modelarts:end_index":12 }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type":"modelarts/text_triplet", "name":"Author", "id":"R1", "property":{ "@modelarts:from":"E1", "@modelarts:to":"E2" }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type":"modelarts/text_triplet", "name":"Works", "id":"R2", "property":{ "@modelarts:from":"E2", "@modelarts:to":"E1" }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" } ] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
其中,property的参数解释如表5 property参数说明所示。其中,“@modelarts:start_index”和“@modelarts:end_index”和文本命名实体的参数说明一致。例如,当“source”:”content://”Three Body” is a series of long science fiction novels created by Liu Cix.”时,“Liu Cix”是实体Person(人物),“Three Body”是实体Book(书籍),Person指向Book的关系是Author(作者),Book指向Person的关系是Works(作品)。
参数名 |
数据类型 |
说明 |
---|---|---|
@modelarts:start_index |
Integer |
三元组实体的起始位置,值从0开始,包括start_index所指的字符。 |
@modelarts:end_index |
Integer |
三元组实体的结束位置,但不包括end_index所指的字符。 |
@modelarts:from |
String |
三元组关系的起始实体id |
@modelarts:to |
String |
三元组关系的指向实体id |
物体检测
{ "source":"s3://path/to/image1.jpg", "usage":"TRAIN", "hard":"true", "hard-coefficient":0.8, "annotation": [ { "type":"modelarts/object_detection", "annotation-loc": "s3://path/to/annotation1.xml", "annotation-format":"PASCAL VOC", "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
“annotation-loc”:对于物体检测、图像分割是必选字段,对于其他类型是可选字段,标注文件的存储路径。
“annotation-format”: 描述标注文件的格式,可选字段,默认为“PASCAL VOC”。目前只支持“PASCAL VOC”。
字段 |
是否必选 |
说明 |
---|---|---|
folder |
是 |
表示数据源所在目录。 |
filename |
是 |
被标注文件的文件名。 |
size |
是 |
表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 |
segmented |
是 |
表示是否用于分割。 |
object |
是 |
表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。 name:必选字段,标注内容的类别。 |
type |
形状 |
标注信息 |
---|---|---|
point |
点 |
点的坐标。 100 100 |
line |
线 |
各点坐标。 100 100 200 200 |
bndbox |
矩形框 |
左上和右下两个点坐标。 100 100 200 200 |
polygon |
多边形 |
各点坐标。 100 100 200 100 250 150 200 200 100 200 50 150 |
circle |
圆形 |
圆心坐标和半径。 100 100 50 |
示例:
test_data 260730932.jpg 767 959 3 0
声音分类
{ "source": "s3://path/to/pets.wav", "annotation": [ { "type": "modelarts/audio_classification", "name":"cat", "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" } ] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
语音内容
{ "source":"s3://path/to/audio1.wav", "annotation":[ { "type":"modelarts/audio_content", "property":{ "@modelarts:content":"Today is a good day." }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" } ] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
“property”中的“@modelarts:content”参数,数据类型为“String”,表示语音内容。
语音分割
{ "source":"s3://path/to/audio1.wav", "usage":"TRAIN", "annotation":[ { "type":"modelarts/audio_segmentation", "property":{ "@modelarts:start_time":"00:01:10.123", "@modelarts:end_time":"00:01:15.456", "@modelarts:source":"Tom", "@modelarts:content":"How are you?" }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" }, { "type":"modelarts/audio_segmentation", "property":{ "@modelarts:start_time":"00:01:22.754", "@modelarts:end_time":"00:01:24.145", "@modelarts:source":"Jerry", "@modelarts:content":"I'm fine, thank you." }, "annotated-by":"human", "creation-time":"2019-01-23 11:30:30" } ] }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
“property”的参数解释如表10所示。
参数名 |
数据类型 |
描述 |
---|---|---|
@modelarts:start_time |
String |
声音的起始时间,格式为“hh:mm:ss.SSS”。 其中“hh”表示小时,“mm”表示分钟,“ss”表示秒,“SSS”表示毫秒。 |
@modelarts:end_time |
String |
声音的结束时间,格式为“hh:mm:ss.SSS”。 其中“hh”表示小时,“mm”表示分钟,“ss”表示秒,“SSS”表示毫秒。 |
@modelarts:source |
String |
声音来源。 |
@modelarts:content |
String |
声音内容。 |
视频标注
{ "annotation": [{ "annotation-format": "PASCAL VOC", "type": "modelarts/object_detection", "annotation-loc": "s3://path/to/annotation1_t1.473722.xml", "creation-time": "2020-10-09 14:08:24", "annotated-by": "human" }], "usage": "train", "property": { "@modelarts:parent_duration": 8, "@modelarts:parent_source": "s3://path/to/annotation1.mp4", "@modelarts:time_in_video": 1.473722 }, "source": "s3://input/path/to/annotation1_t1.473722.jpg", "id": "43d88677c1e9a971eeb692a80534b5d5", "sample-type": 0 }
“source”、“usage”、“annotation”等参数说明与图像分类一致,详细说明请参见表1。
“annotation-loc”:对于物体检测、是必选字段,对于其他类型是可选字段,标注文件的存储路径。
“annotation-format”: 描述标注文件的格式,可选字段,默认为“PASCAL VOC”。目前只支持“PASCAL VOC”。
“sample-type”:样本格式,0表示图片,1表示文本,2表示语音,4表示表格,6表示视频。
参数名 |
数据类型 |
说明 |
---|---|---|
@modelarts:parent_duration |
Double |
标注视频的时长,单位:秒。 |
@modelarts:time_in_video |
Double |
标注的视频帧的时间戳,单位:秒。 |
@modelarts:parent_source |
String |
标注视频的OBS路径。 |
字段 |
是否必选 |
说明 |
---|---|---|
folder |
是 |
表示数据源所在目录。 |
filename |
是 |
被标注文件的文件名。 |
size |
是 |
表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 |
segmented |
是 |
表示是否用于分割。 |
object |
是 |
表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。 name:必选字段,标注内容的类别。 |
type |
形状 |
标注信息 |
---|---|---|
point |
点 |
点的坐标。 100 100 |
line |
线 |
各点坐标。 100 100 200 200 |
bndbox |
矩形框 |
左上和右下两个点坐标。 100 100 200 200 |
polygon |
多边形 |
各点坐标。 100 100 200 100 250 150 200 200 100 200 50 150 |
circle |
圆形 |
圆心坐标和半径。 100 100 50 |
示例:
test_data 260730932_t1.473722.jpg.jpg 767 959 3 0
父主题: 从OBS导入数据
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