操作场景

使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。

Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。

当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）和（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）。

GPU虚拟化型实例，需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

Tesla驱动下载地址

请单击NVIDIA驱动下载，根据实例的类型，选择NVIDIA产品类型、产品系列和产品。

表1 Tesla驱动产品类型对应关系

实例类型	产品类型（Product Type）	产品系列（Product Series）	产品（Product）
P2vs	Tesla	V-Series	V100
P2s	Tesla	V-Series	V100
P2v	Tesla	V-Series	V100
P1	Tesla	P-Series	P100
Pi2	Tesla	T- Series	T4
Pi1	Tesla	P-Series	P4
G6	Tesla	T- Series	T4
G5	Tesla	V-Series	V100

CUDA工具包下载地址

请从CUDA软件包下载获取CUDA软件包，您需要根据实例类型和驱动版本，选择对应的CUDA Toolkit软件包产品。

驱动版本与CUDA Toolkit版本存在对应关系，如二者版本不匹配，可能导致驱动无法使用。

版本对应关系，请参见NVIDIA驱动下载。

下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。

Tesla T4安装驱动软件包时，选择Linux操作系统，并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。

图1 指定CUDA Toolkit软件版本

下载CUDA软件包，需要选择CUDA Toolkit 11.6对应小版本。

图2 选择CUDA Toolkit对应版本

父主题： 安装驱动和工具包（可选）

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