华为云AI开发平台ModelArts读取文件报错，如何正确读取文件？_云淘科技

11 月 10, 2023

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创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。
训练作业如何使用cv2库读取文件。
如何在MXNet环境下使用torch包。
训练作业读取文件，出现如下报错：

NotFoundError (see above for traceback): Unsucessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx://xxx

在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。

读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。

您也可以根据不同的文件类型，进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。

读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。具体方式如下：

import moxing as mox
mox.file.make_dirs('/cache/data_url')
mox.file.copy_parallel('obs://bucket-name/data_url', '/cache/data_url')

读取“json”文件，请您在代码中尝试如下方法：

json.loads(mox.file.read(json_path, binary=True))

使用“numpy.load”读取“npy”文件，请您在代码中尝试如下方法：

使用MoXing API读取OBS中的文件

np.load(mox.file.read(_SAMPLE_PATHS['rgb'], binary=True))

使用MoXing的file模块对OBS文件进行读写

with mox.file.File(_SAMPLE_PATHS['rgb'], 'rb') as f:
np.load(f)

使用cv2库读取文件，请您尝试如下方法：

cv2.imdecode(np.fromstring(mox.file.read(img_path), np.uint8), 1)

在MXNet环境下使用torch包，请您尝试如下方法先进行导包：

import os
os.sysytem('pip install torch')
import torch

父主题： OBS操作相关故障

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