华为云AI开发平台ModelArts向量召回评估_云淘科技
概述
向量召回评估算子计算召回的hitrate，用于评估召回结果的好坏，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。支持u2i召回和i2i召回的计算。u2i召回时，拿user（用户）的向量去召回top k个items（物品），i2i召回时拿item的向量去召回top k个items。 hitrate的具体计算方法为，假设真实trigger（u2i召回时为user，i2i召回时为item）的关联item集合为M，而实际召回了top k个和trigger相似的items，若其中落在了M里的集合为N，则top k hitrate为|N| / |M|。
输入
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
item_embedding |
inputs为字典类型，item_embedding为pyspark中的DataFrame类型对象，代表物品向量。 |
|
inputs |
true_sequence |
true_sequence为pyspark中的DataFrame类型对象，代表真实关联表。 |
|
inputs |
user_embedding |
user_embedding为pyspark中的DataFrame类型对象，代表用户向量。 |
输出
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
output |
output_port_1 |
output为字典类型，output_port_1为总体的hitrate，类型为pyspark的DataFrame。 |
|
output |
output_port_2 |
output为字典类型，output_port_2为详细的召回评估结果，类型为pyspark的DataFrame。 |
参数说明
|
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
默认值 |
|---|---|---|---|
|
recall_type |
是 |
召回类型，u2i或i2i。 |
u2i |
|
emb_dim |
是 |
向量表的维度。 |
5 |
|
k |
是 |
召回数量。 |
3 |
样例
数据样本
item_embeddings
真实关联序列
user_embeddings
配置流程
运行流程
参数设置
结果查看
父主题： 推荐
同意关联代理商云淘科技，购买华为云产品更优惠（QQ 78315851）
内容没看懂？ 不太想学习？想快速解决？ 有偿解决： 联系专家
