华为云AI开发平台ModelArts模型应用_云淘科技
概述
根据输入的spark pipeline类型的模型，对数据集进行预测。
输入
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
|
pipeline_model |
inputs为字典类型，pipeline_model为spark pipeline类型的模型对象 |
输出
结果数据集
参数说明
无参数
样例
inputs = {
"dataframe": None, # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
"pipeline_model": None # @input {"label":"pipeline_model","type":"PipelineModel"}
}
params = {
"inputs": inputs
}
model_predict____id___ = MLSModelPredict(**params)
model_predict____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"model_predict____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 评估
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