华为云AI开发平台ModelArtsGBDT PMML模型预测_云淘科技

概述

读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件,并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率,以及一个包含各个类别,及其概率的详细信息字段。

输入

参数

子参数

参数说明

inputs

dataframe

inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,用于最终预测的数据

输出

参数

子参数

参数说明

outputs

output_port_1

指向一个pyspark的DataFrame类型对象,该对象中包含GBDT分类PMML模型预测结果

参数说明

参数

是否必选

参数说明

默认值

model_path

PMML模型所在的位置

“”

append_cols

需要输出的列,如col1,col2。如果不设置则默认输出所有的输入列

“”

result_col

预测结果类别的字段名

“prediction_result”

score_col

预测结果类别概率的字段名

“prediction_score”

detail_col

预测结果的详细信息

“prediction_detail”

样例

数据样本

sepallengthcm,sepalwidthcm,petallengthcm,petalwidthcm
4.6,3.1,1.5,0.2,0

配置流程

运行流程

参数设置

查看结果

sepallengthcm,sepalwidthcm,petallengthcm,petalwidthcm,prediction_result,prediction_score,prediction_detail
4.6,3.1,1.5,0.2,0,0.8451708330082154,"{""p_0"":0.8451708330082154,""p_1"":0.15482916699178462}"

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