华为云AI开发平台ModelArts正则化_云淘科技
概述
使用p范式对向量进行正则化。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
spark pipeline类型的模型
参数说明
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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input_features_str |
– |
数据集的特征列名组成的格式化字符串，例如: “column_a” “column_a,column_b” |
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output_col |
– |
输出的结果列名 |
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p |
– |
用第几范式进行正则化 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"b_output_action": True,
"outer_pipeline_stages": None,
"input_features_str": "", # @param {"label":"input_features_str","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"output_col": "norm_output_features", # @param {"label":"output_col","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"p": 2 # @param {"label":"p","type":"integer","required":"false","helpTip":""}
}
normalizer____id___ = MLSNormalizer(**params)
normalizer____id___.run()
# @output {"label":"pipeline_model","name":"normalizer____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"PipelineModel"}
父主题： 特征工程
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