华为云AI开发平台ModelArts修改列数据类型_云淘科技
概述
修改数据集相应列的数据类型。
输入
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
column_type_map_str |
– |
指定相应列的数据类型的规范化字符串，例如：”column_a:string,column_b:integer”，列类型可以是：string,integer,long,float,double,bool,date,timestamp |
|
timestamp_format |
– |
取值yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
|
date_format |
– |
取值yyyy-MM-dd |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"column_type_map_str": "", # @param {"label":"column_type_map_str","type":"string","required":"true","helpTip":""}
"timestamp_format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", # @param {"label":"timestamp_format","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"date_format": "yyyy-MM-dd" # @param {"label":"date_format","type":"string","required":"false","helpTip":""}
}
modify_data_type____id___ = MLSModifyDataType(**params)
modify_data_type____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"modify_data_type____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 数据处理
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