概述

协方差，在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱，如：皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方差的一种特殊形式。

输入

参数	子参数	参数说明
inputs	dataframe	inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

输出

参数	子参数	参数说明
output	output_port_1	dataframe类型的协方差矩阵

参数说明

参数	是否必选	参数说明	默认值
selected_columns_str	是	计算协方差矩阵的特征列列名，支持多列用’,’分隔	“”

样例

数据样本

配置流程

运行流程

算法参数设置

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