华为云AI开发平台ModelArts散点图_云淘科技
概述
对数据集画出对应的散点图。
输入
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参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
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inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
无
参数说明
|
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
|
start_index |
– |
只对数据集转成的数组的某个区间内元素化散点图，start_index表示开始位置 |
|
end_index |
– |
只对数据集转成的数组的某个区间内元素化散点图，end_index表示结束位置 |
|
x_axis_column_name |
– |
散点图x轴的列名 |
|
y_axis_columns_str |
– |
散点图y轴的某些列，y_axis_columns_str表示用列名逗号隔开的字符串 |
|
figure_length |
– |
图的长度 |
|
figure_width |
– |
图的宽度 |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"start_index": "", # @param {"label":"start_index","type":"integer","required":"true","range":"[0,2147483647]","helpTip":""}
"end_index": "", # @param {"label":"end_index","type":"integer","required":"true","range":"[0,2147483647]","helpTip":""}
"x_axis_column_name": "", # @param {"label":"x_axis_column_name","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"y_axis_columns_str": "", # @param {"label":"y_axis_columns_str","type":"string","required":"false","helpTip":""}
"figure_length": "", # @param {"label":"figure_length","type":"integer","required":"false","range":"[0,2147483647]","helpTip":""}
"figure_width": "" # @param {"label":"figure_width","type":"integer","required":"false","range":"[0,2147483647]","helpTip":""}
}
plot_scatter____id___ = MLSPlotScatter(**params)
plot_scatter____id___.run()
父主题： 数据分析
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