Job Name

训练作业的名称。

系统会自动生成一个名称，您可以根据业务需求重新命名，命名规则如下：

支持1~64位字符。
并包含大小写字母、数字、中划线（-）或下划线（_）。

Job Description

训练作业的简要描述。

Algorithm Source

训练算法来源，分为“常用框架”和“自定义镜像”两种，二者选一项即可。

常用框架指使用ModelArts训练管理中支持的常用AI引擎，当前支持的引擎列表请参见训练管理支持的常用框架。

如果您使用的AI引擎为支持列表之外的，建议使用自定义镜像的方式创建训练作业。

AI Engine

选择代码使用的AI引擎及其版本。支持的AI引擎与ModelArts管理控制台里训练管理支持的常用框架一致。

Boot File Path

训练启动文件，所选启动文件必须是当前PyCharm训练工程中的文件。当“Algorithm Souce”选“Frequently-used”时，显示此参数。

Code Directory

训练代码目录，系统会自动填写为训练启动文件所在的目录，用户可根据需要修改，所选目录必须是当前工程中的目录且包含启动文件。

当算法来源为自定义镜像，训练代码已预置在镜像中时，该参数可以为空。

Image Path(optional)

SWR镜像的URL地址，例如swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/image-org/image-name:version。关于自定义镜像的说明，请参见自定义镜像介绍。

Boot Command

启动本次训练作业的运行命令。例如“bash /home/work/run_train.sh python {python启动文件及参数}”。当“Algorithm Souce”选“Custom”时，显示此参数。

当用户输入的命令中不包含“–data_url”和“–train_url”参数时，工具在提交训练作业时会在命令后面自动添加这两个参数，分别对应存储训练数据的OBS路径和存放训练输出的OBS路径。

Data OBS Path

设置为存储训练数据的OBS路径，例如“/test-modelarts2/mnist/dataset-mnist/”，其中“test-modelarts2”为桶名称。

Training OBS Path

设置OBS路径，该路径下会自动创建用于存放训练输出模型和训练日志的目录。

Running Parameters

运行参数。如果您的代码需要添加一些运行参数，可以在此处添加，多个运行参数使用英文分号隔开， 例如”key1=value1;key2=value2″。此参数也可以不设置，即保持为空。

Specifications

训练使用资源类型。目前支持公共资源池和专属资源池两种类型。

专属资源池规格以“Dedicated Resource Pool”标识。只有购买了专属资源池的用户才会显示专属资源池规格。

Compute Nodes

计算资源节点个数。数量设置为1时，表示单机运行；数量设置大于1时，表示后台的计算模式为分布式。

Available/Total Nodes

当“Specifications”选择专属资源池规格时，显示专属资源池的可用节点数和总节点数，用户选择“Compute Nodes”的个数不要超过可用节点数。